Apache Mesos，Apache CloudStack和OpenStack解决了大规模和轻松pipe理基础设施（私有云或公共云）的问题。
Mesos和CloudStack / OpenStack之间的主要区别是什么？
（PS：请原谅我没有为这个问题添加标签apache-mesos。标签不存在，我不能创build一个，因为我的分数较低）
最近发表了一篇综合性的文章，涵盖了你的问题。
文章中的一些亮点：
“实际上，您可以在任何使用OpenStack进行configuration的云上运行Mesos，而这正是我们今天有多less客户正在部署它，当然，Mesos也将直接在裸机上运行，所以这也是另一种select。
“Mesos最酷的地方在于它颠覆了VM的范例，而不是将应用程序拆分到多台机器上运行，Mesos将所有的系统集成到一个应用程序中，并作为一个单一的资源 – 从一个设备的angular度来看，它使得在云或数据中心上运行应用程序的概念与在单个（非常大）的桌面上运行应用程序相同。
因此，如果您需要传统的IaaS供应模式，请使用OpenStack / CloudStack。 如果您想将您的系统集中并将它们呈现为单个资源，则可以selectApache Mesos。
如果你问我这是一个范围的问题。 如果你正在做传统的IaaS，就像@ user222032已经提到的那样，那么cloudstack将会是你的朋友。 因为使用虚拟化，你处于“计算”范围，所以你可以用计算机硬件来做任何事情。
除此之外，在使用mesos时，只能在操作系统上运行（如mesos），例如应用程序 – 甚至是docker容器 – 都在支持的框架内。 但是要记住，你不像纯硬件那样“自由”。
例如：提供桌面作为与mesos的服务？ 如果SSH足够你可能。 但总的来说不是mesos的范围（这意味着你最终会做更多的configuration，而不是更less）。 提供一个Windows桌面？ OSx桌面？ 没门。
所以对我来说真正的问题是关于你想要做什么。 谷歌，Facebook或Twitter的用例很可能不是你的。 因此，谷歌运行数据中心的方式 – 即使迷人 – 在大多数情况下，对于您的用例来说是错误的（除非您是某种电子服务提供商）。 因为谷歌的“博格”的副本可能不是你所需要的，如果你在做IaaS。
但是，如果你想做PaaS甚至是软件即服务，那么在特殊的大数据处理和运行Linux应用程序和数据库的时候，可能就是你所需要的。 做大数据？ 接下来，我们来说明一下吧（我要说清楚的是：我谈论的是真正的BI，而不是他们卖给BI的东西，运行Hadoop或者任何减less数据库的地图都不意味着你在做大数据。这意味着你成功安装了hadoop – 不多，不less）。
请记住，即使有可能在一堆虚拟机上运行mesos – 所以你将有一个数据中心能够做到这一切，你会失去像谷歌一样寻找开发像博格（=> mesos）。
几年前，这个世界非常漂亮 – 只是在一个大型的虚拟机集群中运行一切。 您只需select哪一个：ESXi，HyperV，KVM。 现在似乎又变得更复杂了：vm还是容器？ 群集或“模拟” – 大单机（mesos）？ 正如你所看到的，两者都有他们的用例。 所以今天你必须决定，并最终将不得不运行两种不同的技术，以便能够做所有的事情，这很吸引。
既然“吮吸”一直是开发新东西的最大动力，那么在未来的几年中，这两种技术如何融合在一起，我相当兴奋。 但是，我想这将会花费更长的时间，直到最终达到“企业市场”。 纵观简单易懂的东西，目前市场上的“热狗屎”，在谈到现代数据中心应该如何工作的时候，还有3年左右的时间。 毕竟，我并不是指责企业市场，而是那些不想投资思考和谈论的客户。 而是付钱给别人，给你一些“最终”的解决scheme，并为解决scheme付费，这样你在未来几年就“OK”了。 我想这就是为什么像mesos这样的事情只发生在创业公司和硅谷。 在其他地方，硬件便宜，人员+时间也很昂贵。