根据内存利用率自动扩展AWS EC2安装

将内存度量标准logging到Cloudwatch之后，只需按照任何现有度量标准设置自动调节。

首先，与所有的AWS命令行工具一样，您需要设置（导出）：

• AWS_CREDENTIAL_FILE或
• 两者：EC2_PRIVATE_KEY和EC2_CERT

接下来，运行以下三个命令，根据需要修改它们（这些只是从命令行运行 – 而不是从cron运行）。

创build启动configuration：您至less需要传递图像和实例types，其他参数是可选的，但可能是一个好主意。

as-create-launch-config LaunchConfigurationName --image-id value --instance-type value [--block-device-mapping "key1=value1,key2=value2..." ] [--kernel value] [--key value ] [--ramdisk value ] [--group value[,value...] ] [--user-data value ] [--user-data-file value ] [General Options] 

例如：

 as-create-launch-config config-name --image-id AMI-xxxxxxxx --instance-type m1.small --key keypair-name --group security-group-name 

创build自动缩放组：在这里我们定义缩放参数 – 实例将在哪里启动，限制实例的数量，并将组与我们创build的configuration关联。

 as-create-auto-scaling-group AutoScalingGroupName --availability-zones value[,value...] --launch-configuration value --max-size value --min-size value [--cooldown value ] [--load-balancers value[,value...] ] [General Options] 

例如：

 as-create-auto-scaling-group as-group-name --availability-zones us-east-1a --launch-configuration config-name --min-size 1 --max-size 5 --cooldown 300 

（你也可以指定一个–desired-capacity，它是最开始的实例数，如果它不同于最小值）

创build一个可扩展的策略：在这里，我们定义在触发警报时将执行的操作，并将策略与特定的自动调节组相关联。 创build一个扩大规模，一个缩小规模。

 as-put-scaling-policy PolicyName --type value --auto-scaling-group value --adjustment value [--cooldown value ] [General Options] 

这个命令会输出一个ARN，以便将策略与cloudwatch警报相关联 – 记下ARN。 每个命令将返回一个不同的ARN – 即你将有2个ARN – 记住哪一个是哪个策略。

例如：

放大：

  as-put-scaling-policy HighMemPolicy --auto-scaling-group as-group-name --adjustment=1 --type ChangeInCapacity --cooldown 300 

缩小：

 as-put-scaling-policy LowMemPolicy --auto-scaling-group as-group-name --adjustment=-1 --type ChangeInCapacity --cooldown 300 

示例返回：

 POLICY-ARN arn:aws:autoscaling:us-east-1:0123456789:scalingPolicy/abc-1234-def-567 

为每种情况创build一个Cloudwatch警报：我们需要使用我们收集的数据在特定情况下触发警报，然后让警报执行适当的扩展策略。 您将需要2个警报 – 一个用于上限，另一个用于下限。

 mon-put-metric-alarm AlarmName --comparison-operator value --evaluation-periods value --metric-name value --namespace value --period value --statistic value --threshold value [--actions-enabled value ] [--alarm-actions value[,value...] ] [--alarm-description value ] [--dimensions "key1=value1,key2=value2..." ] [--insufficient-data-actions value[,value...] ] [--ok-actions value[,value...] ] [--unit value ] [General Options] 

例如：

上限：

 mon-put-metric-alarm HighMemAlarm --comparison-operator GreaterThanThreshold --evaluation-periods 4 --metric-name UsedMemoryPercent --namespace "AWS/EC2" --period 60 --statistic Average --threshold 85 --alarm-actions arn:aws:autoscaling:us-east-1:0123456789:scalingPolicy/abc-1234-def-567 --dimensions "AutoScalingGroupName=as-group-name" 

下限：

 mon-put-metric-alarm LowMemAlarm --comparison-operator LessThanThreshold --evaluation-periods 4 --metric-name UsedMemoryPercent --namespace "AWS/EC2" --period 60 --statistic Average --threshold 60 --alarm-actions arn:aws:autoscaling:us-east-1:0123456789:scalingPolicy/bcd-2345-efg-678 --dimensions "AutoScalingGroupName=as-group-name" 

在上面的例子中，我们使用的是“UsedMemoryPercent”（来自论坛脚本），正在看“60秒以上的平均值”。 对于第一次报警，如果连续四次采样（即4分钟）的平均值超过85％，我们将触发报警（并执行操作）。对于第二次报警，我们寻找“不到60％”。

良好的参考包括：

• http://docs.amazonwebservices.com/AutoScaling/latest/DeveloperGuide/US_SetUpASLBApp.html
• http://awsdocs.s3.amazonaws.com/AutoScaling/latest/as-qrc.pdf

使用--help运行该命令以查看参数的详细信息。

您可以使用我在这里提供的模板脚本，因为它与我从EC2实例本身进行自动缩放的方式相同。 我只需要在<SEND_INFORMATION_GATHERED_BY_EMAIL_HERE>行之后添加特定的命令来自动缩放，因为我也想知道是什么原因造成的。 但要确保在EC2实例中有必要的AWS提供的工具。

祝你好运！