我正在使用EC2 p2.xlarge实例来训练image processing模型。 我的预测任务的目标类是相当多的（20），并得到最好的准确性，我要训练一个模型每个目标。
所以我做了我的主卷的快照，并创build了4个重复卷（通用SSD），以便我可以同时运行4个更多的p2实例。 问题是，除了主卷，我正在经历一个非常低的IO性能。 举个例子来说，一个主要实例需要200秒的训练时间是“估计”的，重复实例需要10000秒。
我错过了什么？
EBS快照存储在S3中。 从快照创build卷时，首先在FIRST读取操作中将块从S3逐步拉到EBS，然后从该点开始针对EBS的低延迟基础结构执行针对该特定块的所有后续读取。
要在从快照创build卷之后授予最佳的EBS性能，应该通过运行所有卷块的完整读取来“预热”卷，以确保没有其他IO操作需要对S3的缓慢请求。
新的，新鲜的EBS卷不会受到这种行为的影响，因为它们在EBS中是“天生的”，不需要从S3中获取数据。