什么警告和关键值用于check_load？

这取决于服务器的负载，以及您期望的负载。

但是从一些范围开始

 1 min load avg: w: <ncpu> * 8 c: <ncpu> * 10 5 min load avg: w: <ncpu> * 5 c: <ncpu> * 8 15 min load avg: w: <ncpu> * 2 c: <ncpu> * 3 

并针对每个服务器进行调整，以便在特定服务器有意义时收到通知。

例如，一个具有4个CPU核心的服务器，它会读取如下：check_load -w 32,20,8 -c 40,32,12

虽然它的旧post，现在回答，因为我知道check_load门槛值是新手头疼的时间…;）

警告警报，如果CPU为70％5分钟，60％为10分钟，50％为15分钟。 一个关键的警报，如果CPU是90％5分钟，80％10分钟，70％15分钟。

 *command[check_load]=/usr/local/nagios/libexec/check_load -w 0.7,0.6,0.5 -c 0.9,0.8,0.7* 

我所有关于CPU负载的发现：

什么意思的“负载”：维基百科说：

所有Unix和类Unix系统在内核中生成三个“加载平均”数字的度量。 用户可以通过运行uptime命令轻松地从Unix shell查询当前结果：

 $ uptime 14:34:03 up 10:43, 4 users, load average: 0.06, 0.11, 0.09 

从上述输出平均负载： 0.06, 0.11, 0.09意味着（在单CPU系统上）：

• 在最后一分钟，CPU负担了6％
• 在过去的5分钟内，CPU负担了11％
• 在过去的15分钟内，CPU负载不足9％

。

 $ uptime 14:34:03 up 10:43, 4 users, load average: 1.73, 0.50, 7.98 

上述单CPU系统的平均负载为1.73 0.50 7.98 ，如下所示：

• 在最后一分钟，CPU超载了73％（1个CPU，1.73可运行进程，所以0.73进程不得不等待一个回合）
• 在过去的5分钟内，CPU负载为50％（没有进程需要等待一个回合）
• 在过去15分钟内，CPU超载了698％（1个CPU，7.98个可运行进程，所以6.98个进程需要等待一个回合）

Nagios门限值计算：

对于Nagios CPU负载设置，其中包括警告和关键：

y = c * p / 100

其中： y = nagios value c = number of cores p = wanted load procent

对于一个4核心系统：

 time 5 min 10 min 15 min warning: 90% 70% 50% critical: 100% 80% 60% command[check_load]=/usr/local/nagios/libexec/check_load -w 3.6,2.8,2.0 -c 4.0,3.2,2.4 

对于单核心系统：

y = p / 100

其中： y = nagios value p = wanted load procent

 time 5 min 10 min 15 min warning: 70% 60% 50% critical: 90% 80% 70% command[check_load]=/usr/local/nagios/libexec/check_load -w 0.7,0.6,0.5 -c 0.9,0.8,0.7 

关于CPU负载分析的一个很棒的白皮书Gunther博士http://www.teamquest.com/pdfs/whitepaper/ldavg1.pdf在这篇在线文章中，Gunther博士深入研究了UNIX内核，以了解负载均值（ “LA三胞胎”）是计算出来的，它们作为容量规划指标是多么合适。

除非有问题的服务器有一个asynchronous的工作负载，其中队列深度是pipe理的重要服务指标，否则它真的不值得监测负载平均值。 它只是像服务时间（服务时间和服务时间）这样的指标分心。

Nagios也是一个很好的补充，像Munin或者Cacti这样的工具，它们将描绘你的服务器正在经历的不同types的工作负载。 无论是load_average，CPU使用率，磁盘io或其他东西。

使用这些信息，在Nagios中设置好的阈值更容易。

你知道什么样的负载平均你的系统的性能受到影响？ 我上一份工作的服务器一直保持在35-40的平均负载水平，但仍然是响应式的。 这是一个测量，你必须做一些侦探工作，以获得准确的数字。

您可能想要测量系统上的其他一些指标，例如SSH或http的平均连接时间; 这可能是一个更好的指标，你的系统负载多less。