这个问题最初被问到在stackoverflow byt被发现是脱离主题，下面的文本已经从最初的post更新了新的细节。
我最近购买了一台带有i7处理器的新电脑。 我安装了Fedora 24，还有Python和一些科学编程所需的库，如Numpy和Scipy（Numpy version 1.11.0）。
在安装完所有我需要的之后，我运行了一些testing代码（从这里下载），以评估系统的速度，特别是：
test_numpy.py其中包含：
#!/usr/bin/env python import numpy import sys import timeit try: import numpy.core._dotblas print 'FAST BLAS' except ImportError: print 'slow blas' print "version:", numpy.__version__ print "maxint:", sys.maxint print x = numpy.random.random((1000,1000)) setup = "import numpy; x = numpy.random.random((1000,1000))" count = 5 t = timeit.Timer("numpy.dot(x, xT)", setup=setup) print "dot:", t.timeit(count)/count, "sec" 运行这段代码后，我得到：
slow blas version: 1.11.0 maxint: 9223372036854775807 dot: 0.0981109619141 sec
我的问题是，在更老的PC上，“点”的执行时间更短。 特别是对于使用i7处理器的旧版（2012）Windows PC，我得到：
FAST BLAS version: 1.9.1 maxint: 2147483647 dot: 0.0459410942418 sec
使用运行Linux Mint 18的旧版（2013）i7个人电脑，我可以得到：
slow blas version: 1.11.0 maxint: 9223372036854775807 dot: 0.0240209579468 sec
正如你所看到的，更旧的PC，特别是运行Linux Mint 18的PC，速度要快4倍。
我自己安装了所有这些电脑。 特别是对于Fedora最近的一个，我使用了python 2.x和3.x这两个numpy软件包：（1）在dnf和（2）从源代码编译（如这里所解释的）。 我还要补充一点，上面提到的所有时间代表了几次执行代码后所得到的值，而没有任何其他的运行过程。
我相信我在这里错过了一些东西。 我不知道该怎么做，以获得我的新PC的体面表演…
（在Fedora 23和Mint 18最近的其他PC上也出现了同样的问题）
更新 ：
我在上面提到的PC上安装了Ubuntu 16.04，而不是Fedora 24。 Numpy点的计算时间除以10，其他testing的计算时间明显较短：
$ python test_numpy.py slow blas version: 1.11.0 maxint: 9223372036854775807 dot: 0.00876359939575 sec $ python test_scipy.py cholesky: 0.00768299102783 sec svd: 0.304620409012 sec
我能在网上find的唯一信息是在一个非常古老的post，但我很难相信这种types的bug可以持续很长时间。