如何减less芹菜内存消耗？

我在一个微型EC2实例上使用了celery 2.5.1和django，内存为613mb，因此必须降低内存消耗。

目前我只用于调度程序“芹菜殴打”作为一个networking界面的克朗，但我希望在未来更多地使用它。 我已经注意到这是我的微型机器上最大的内存消费者，尽pipe我已经将工人数量configuration为一台。 我没有在settings.py中设置许多其他选项：

import djcelery djcelery.setup_loader() BROKER_BACKEND = 'djkombu.transport.DatabaseTransport' CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler' CELERY_RESULT_BACKEND = 'database' BROKER_POOL_LIMIT = 2 CELERYD_CONCURRENCY = 1 CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 20 CELERYD_SOFT_TASK_TIME_LIMIT = 5 * 60 CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 6 * 60 

这是通过顶部的细节：

  PID USER NI CPU% VIRT SHR RES MEM% Command 1065 wuser 10 0.0 283M 4548 85m 14.3 python manage_prod.py celeryd --beat 1025 wuser 10 1.0 577M 6368 67m 11.2 python manage_prod.py celeryd --beat 1071 wuser 10 0.0 578M 2384 62m 10.6 python manage_prod.py celeryd --beat 

这大约是214mb的内存（并没有太多共享）偶尔运行一个cron工作。 我做错了什么，或者可以减less十倍吗？ ;）

• rsyslog升级后日志logging不起作用
• Graphite SQLite3 DatabaseError：试图写一个只读数据库
• aws ec2和Django ALLOWED_HOSTS
• debuggingnginx URL重写：如何找出问题所在？
• 你如何select你的Django应用程序的EC2实例？

更新 ：这是我的新贵configuration：

 description "Celery Daemon" start on (net-device-up and local-filesystems) stop on runlevel [016] nice 10 respawn respawn limit 5 10 chdir /home/wuser/wuser/ env CELERYD_OPTS=--concurrency=1 exec sudo -u wuser -H /usr/bin/python manage_prod.py celeryd --beat --concurrency=1 --loglevel info --logfile /var/tmp/celeryd.log 

更新2 ：

我注意到有一个根进程，一个用户subprocess和两个孙子。 所以我认为这不是重复启动的问题。

 root 34580 1556 sudo -u wuser -H /usr/bin/python manage_prod.py celeryd wuser 577M 67548 └─ python manage_prod.py celeryd --beat --concurrency=1 wuser 578M 63784 ├─ python manage_prod.py celeryd --beat --concurrency=1 wuser 271M 76260 └─ python manage_prod.py celeryd --beat --concurrency=1