如何获得最好的LINPACK结果并征服Top500？

给定一个拥有数百/数千个节点的大型Linux HPC群集 。为了获得最好的LINPACK基准testing （ HPL ）结果，您可以提交 Top500超级计算机列表 的最佳做法是什么？

给你一个想法，我想在这里得到什么样的答案是一些子问题（带有链接）：

如何调整 HPL.dat文件的参数（ N ， NB ， P ， Q ，内存alignment方式等）（无需花太多时间尝试每个可能的排列 – 特别是大问题N）？
是否有任何Top500 提交规则要注意？什么是允许的，什么不是？
哪个MPI产品，哪个版本？这有什么不同吗？
MPI机器文件中的任何特殊主机命令 ？
你用CPU钉住 ？
如何configuration互连？哪个互连？
你使用哪种CPU型号的BLAS软件包？（英特尔MKL ， AMD ACML ， GotoBLAS2等）
你如何准备大运行 （在所有节点上）？从节点子集上的小运行开始，然后扩展？是否真的有必要在所有节点上运行LINPACK（或允许外推）？
你如何优化最新的英特尔/ AMD处理器？超线程？ NUMA ？
重新编译软件堆栈还是使用预编译的二进制文件是否值得？哪些设置？哪个编译器优化，哪个编译器？（基于configuration文件的编译呢？）
如何获得最好的结果只有有限的时间做基准运行？（你可以永远阻止一个巨大的集群）
你如何准备单个节点 （停止系统守护进程，释放内存等）？
你如何处理硬件故障 （破坏一个巨大的运行）？
有没有关于这个话题的必读文档或网站 ？例如，我很想听听一些目前Top500系统的一些背景故事 ，以及他们如何做LINPACK基准testing。

我故意不想提及具体的硬件细节或讨论硬件build议，因为我不想限制答案。不过，随便提一下提示，例如特定的CPU型号。

试试这个工具可能对你有所帮助，它build议调整一些关键的HPL参数的值，并且一步一步地在集群上运行HPL。该工具还根据您的系统规格估算您在TOP500列表中的排名：

希望对你有帮助。