如何查看Linux进程的内存使用情况？

你可能想看看'pmap'，例如

pmap -d [PROCESS ID] 

在底部你会看到有多less内存是共享的，多less是私有的过程。 例如：一些应用程序看起来像是使用了大量的内存，但实际上这只是大量的共享库而已。

在Linux上： top ：按[i]启用列sorting。 [<]或[>]移动sorting列。 按[z] [x] [y] [X] [Y]更改sorting突出显示/颜色样式，注意不是如此秘密的颜色模式。

free ， ps auv显示交换， sar （sysstat / psacct）非常适合趋势。 slabtop ，内核的vmstat 。 一般来说，监视任意命令的快速而简单，但浪费进程watch -n0.3 'ps auv | grep top' watch -n0.3 'ps auv | grep top' watch -n5 'lsof | grep top | grep -v grep | wc -l' watch -n5 'lsof | grep top | grep -v grep | wc -l' watch -n5 'lsof | grep top | grep -v grep | wc -l' 。 一个快速，可重用的脚本通常是一个更好的方法。

从源代码编译时，要真正挖掘，从谷歌perftools tcmalloc。

对于持续的趋势，看看collectd和cacti 。

在Mac上：

htop与top

• 驻地套装大小：1530 1770（错误<10）
• 打开文件：8 9

一小时后，平均每10个样本采取一次。 如果我错过了某些我想要的东西，请告诉我。

ps -o vsz,rss,%mem -p $PROCESS_ID

这将显示程序请求的内存量（虚拟集大小），当前在RAM中存储了多less（常驻集大小），以及占总内存的百分比。

有关前两个数字（包括分析真实程序行为的示例）的解释，请阅读分析内存泄漏的案例研究 。 如果这太多了，至less读“虚拟内存介绍”一节。

通过共享内存来计算程序的驻留集大小是非常复杂的。 德文有一个很好的解释，如何使用pmap来解释共享内存，以确定启动另一个进程的边际成本。

在你的命令行input“top”

 ps aux # look at mem% and rss and vsz 

试试htop（ http://htop.sourceforge.net/ ）。 恕我直言，是更好（easyer比顶部）