十几台Mac mini和戴尔机架服务器进行并行image processing

机架式服务器针对：噪音，发热和缺乏比基本GPU更多的东西。 机架服务器用于：集中所有的资源（用RAM和CPU填充所述服务器），并使其完成繁重的工作，使计算机pipe理变得更容易。

我不知道你需要什么types的image processing，但我会问自己以下。

• 你的任务是否容易分发（ala hadoop）在几个盒子？
• 是否有可能在英特尔凌动平台上做到这一点？ 需要更less的热量/功耗，更便宜，而且不必杀死一打Mac OS
• 一个或两个GPU /graphics卡是否可以承受很多需要的咕噜声 – 如果是这样的话，看看玩家PC？

实际上，我想说的是一个低成本的解决scheme，这可能是好的。 我看到的问题是：

• 通常，服务器集群使用精简的操作系统（例如Linux或BSD），只有最less的服务/应用程序。 MacOS或Windows都不符合此法案。
• 您可能会更好地打破与另一种机器types的定价。 老实说，你可能会从办公室供应商或大型零售商那里得到一台笔记本电脑，其价格相当（如果不是更便宜的话）。 （…或NewEgg，或亚马逊，或TigerDirect，或…）寻找千兆networking和4GB的RAM应该不难。 （虽然我喜欢Mac Mini，但在这种情况下，听起来并不像你获得任何真正的好处。）

另外，Mac Minis不是机架式服务器，即使将它们放在机架中也是如此。 （是的，你可以购买机架式的架子，但是这仍然不能使Mini成为机架式服务器……）机架式服务器是非常特殊的机箱types。 他们不便宜; 通常情况下，机架式服务器比装备相当的Tower服务器要贵。

进一步 ：

如果可能的话，可能需要一个Windows专用盒子（通过您的ActiveX控件）将其转储到一个共享中，然后由一个* nix群集访问以进行处理。 （假设下载不是需要处理的部分）

你见过Helmer集群项目吗？ 这是一个用于图像渲染的低成本机器集群。 他们甚至提供底部的一些统计/基准。

您可能会发现此线程有帮助，其中讨论了适用于Hadoop集群的mac mini http://groups.google.com/group/bigdatasg/browse_thread/thread/51ad3da711d333d3

文档也可从以下url获得： http : //www.scribd.com/doc/76827185/Mac-Mini-Hadoop-Cluster