我试图在X10SRH-CF上安装5个GPU来运行Tensorflow，但是看起来没有插入超过3个卡的启动。在某些布局中，我使用4个卡启动，但操作系统（Ubuntu服务器16.04 ）看到只有3张卡插入。如果我在所有插槽中移动一张卡，它工作正常，所以单个插槽似乎不是一个问题。
据我所知，这可能是CPU / PCH PCIe使用的问题，但我对这些types的主板不是很有经验。
只有插入的外围设备是不在RAID中的GPU和2个SSD。
Supermicro X10SRH-CF支持以下PCIEconfiguration：
所以首先要检查你的卡片需要多less个PCIE通道？ 他们是相同的GPU卡的模型？ 正如你所看到的，插槽的大小并不直接对应于该插槽可用的通道数量。 例如。 在16号插槽中只有8条通道可用，所以如果你放置了一条需要16条通道的卡，它只能以半速运行，这对于特定types的GPU卡来说可能是也可能不是问题。 所以你必须确保你有足够的PCIE通道来支持所有的卡
编辑：也请确保您有足够的电源供应，以便为您的主板，CPU，其他外围设备和GTX 1080卡5。 看起来每个卡声称要180W。 安全的赌注是提供至less1.5倍的电力。 这将需要
1.5x180W x 5 = 1350W 而这仅仅是5个GPU卡。 确保您的电路板，CPU，硬盘和其他外设有额外的电源。 另外请记住，在启动时，所需的功率有点偏高，直到系统启动。 因此，请确保您还需要为每个需要电源的组件添加一点容差。