我应该运行什么样的testing来确定服务器上的瓶颈？ 我正在尝试优化，以便在发生重负载峰值时保持高负载状态。 我在LAMP环境中运行Ubuntu。
我build议首先安装一个日志框架（如munin），以便在基本负载和服务器上的峰值期间有一些可用的数据。 然后，我会监视你的SQL服务器上的查询（特别是慢查询）。
使用这些信息，您可以确定这些情况有多特别，或者是否只是将最后一颗钉子添加到高负载的机器，以及发生什么情况，比如RAM耗尽，某些进程正在锤击磁盘，或者你的CPU是这个问题。
这是一个非常广泛的问题。 要衡量任何事情，首先你需要一个基准绩效指标。 安装munin和munin-node并评估你的基线。 collectd和令人尊敬的SNMP也是可选的，但不是非常用户友好的。
想想你的应用程序。 数据库很重吗？ 大量的IO？ CPU（video编码）？ 执行一些正常的Web应用程序任务，首先查看哪里存在瓶颈。 使用诸如siege ， ab或JMeter等其他工具来自动执行这些任务。
在build立了一些基准指标和突破点之后，您可以看到哪些方面需要改进。 如上所述，这是一个广泛的问题，因此有一个相当广泛的答案：
I / O绑定：您是否无谓地访问数据库？ 什么是你的查询caching的样子？ 你需要优化写入或读取？ 你需要一个单独的数据库服务器吗？
内存限制：假设你不是数据库I / O限制，并且尽可能在内存中获得尽可能多的内存，那么你的数据集是否太大而无法使用内存呢？ 什么是caching命中率？ 你是否使用像memcached一样的单独caching框架？
CPU绑定：您的应用程序是否能够利用多个核心/工作者？ 你有线程锁或争用问题吗？ 考虑使用一个轻量级的networking服务器，比如nginx而不是Apache，或者使用反向代理设置。 也可能有相关的sysctl.conf （内核）参数可以更改。
networking界限：在游戏的这个阶段极不可能。
其他要点和考虑：
你的数据库的一些快速优化可以用mysqltuner.pl完成。
尝试和尽可能模拟真实的stream量（重放访问日志是一个好的开始）。
如果您在生产数据库设置中遇到磁盘上的交换区域，那么您将面临一个受到伤害的世界。
tl; dr将您认为相关的所有内容进行图表分析，重击服务器，调整，重复。
我发现最好的是在部署之前进行容量分析。 然而，有一个真正伟大的文章，正是你在找什么，我希望这有助于。
http://blog.inarow.net/post/227533559/four-steps-to-diagnose-your-lamp-application
1）跟踪MySQL查询接pipe第二步2）监视PHP内存使用情况并loggingApache交付时间3）loggingPHP错误4）在操作系统级别拍摄快照
我也想添加JMeter到这个。 http://jakarta.apache.org/jmeter/