我有一个与Live，用户接受，分段和开发服务器（在这种情况下，Windows主要是2012r2，所有的Hyper-V客人）的networking。 networking的每个部分都有一个前端和后端服务器。 后端服务器包含相当大数量的数据。 在用户接受，登台和开发服务器上，这些数据不会改变（除了偶尔从现场刷新外），而且在开发周期之外很less访问。
在这种types的环境中，如何最大限度地降低存储消耗并避免浪费静态的和很less访问的数据上的存储空间。 数据由1000个文件组成，如pdf，json，dwgs和pngs。
我考虑过的事情。
在不使用时删除服务器 – 这不是一个好的select，因为有时候恢复这些服务器的时间会影响开发人员使用它们的时间。 我们的备份解决scheme是MS Data Protectionpipe理器。
在不使用时删除数据光盘 – 略好于上述，但时间又是一个因素。
在服务器之间移动数据光盘 – 因为它们是Hyper-V guest虚拟机，所以我可以根据需要连接数据光盘，但是有时候同时使用多个环境。
您可能想要查看一些混合文件服务器，一个是将冷数据卸载到公有云（S3）或几乎免费（Glacier）的公共云。 如果您在Azure中拥有企业协议，则可能需要尝试Microsoft提供的物理和虚拟StorSimple。
https://azure.microsoft.com/en-us/services/storsimple/
Nasuni也不错，但目前还没有可靠的SMB3。
市场上有很多有趣的解决scheme，我没有尝试Nasuni，但看起来像一个合适的。 此外，您可以看看Aclouda，它可以用作硬件网关，将云存储作为本地驱动器，并自动将数据卸载到云端。 它可以作为SATA / SAS驱动器安装在本地服务器上，连接到Amazon或Azure云。 http://aclouda.com/
由于您拥有的数据量相当大，而且随着时间变化不大，所以我强烈build议您实施某种分层（适用于自动分层的存储空间）。 这个想法是，本地存储的“热”层应该包含必须快速访问的最新数据，而“冷”层可以卸载到云中。
这个想法并不新鲜 – Nasuni https://www.nasuni.com/的做法非常类似于这种方法。 一个DIY选项是S3Fuse https://www.interserver.net/tips/kb/mount-s3-bucket-centos-ubuntu-using-s3fs/ ，它允许你挂载一个云存储作为本地驱动器。 StorSimple https://azure.microsoft.com/en-us/services/storsimple/是另一种select，但它严格限于Azure。
如果你不愿意安装/configuration和维护任何额外的软件，你可以使用像AcloudA http://aclouda.com/这样的硬件网关来完成这项工作，而不需要任何额外的软件或驱动程序。
由于您的访客是Windows 2012 R2，您可以在虚拟机内运行重复数据删除。 除了初始爬行，我发现它不是非常耗费资源。 在文件商店，我的储蓄已经达到了55％甚至更高。
如果您的存储位于Windows服务器（存储空间等）上，则可以将您的VHD存储重复数据删除。 在卷上configuration重复数据删除时，使用VDI选项将打开打开的VHD的重复数据删除。 请参阅https://technet.microsoft.com/en-us/library/dn486808.aspx