我们正在考虑将我们的网站移至Amazon EC2。
亚马逊云背后的基本理念似乎是：“需要更多的内存？你懂了，硬盘？当然，在这里你走了。 等等。
但亚马逊似乎是推动实例计数，而实例参数（RAM，磁盘等），作为其缩放工作的方式。
Amazon EC2提供了一个真正的弹性计算环境，Amazon EC2使您能够在几分钟内而不是几小时或几天内增加或减less容量，您可以同时debugging一个，数百甚至数千个服务器实例。“ http：//aws.amazon。 COM / EC2 /常见问题/＃How_quickly_can_I_scale_my_capacity_both_up_and_down
所以，再次，如果我的网站运行在单个实例上，并且该实例开始遇到一些限制，第二个实例将如何帮助？ 他们是否自动：共享相同的IP地址，执行负载平衡，同步写入数据？
还是我误解了一些东西？ 谢谢。
使用EC2，您可以（在某种程度上）水平（增加更多实例）和垂直（进入更大的实例）进行缩放 – 但是，后者不能自动完成。
实例之间几乎没有内在的共享 – 它们运行自己的操作系统，拥有自己的内存，自己的存储空间以及自己的IP地址。 像任何VPS一样对待它们 – 只需要更多的自动化供应系统。
EC2与大多数VPS解决scheme不同的地方在于能够添加存储。 这可以在不停止实例的情况下完成，以“添加新卷”的forms（例如/ dev / xvda，然后添加/ dev / xvdb等）
您可以通过以下方式转到更大的实例：停止（不终止）实例使用ec2-modify-instance-attribute i-xxxxxx -t更改实例types启动实例
对于可伸缩性的所有其他方面，您必须自行devise您的应用程序，以利用Amazon提供的function：弹性IP – 尽pipe更改底层实例弹性负载平衡器，但可以提供单个常量公共IP – 实例EBS卷 – 用于持久性存储的EC2实例 – 用于计算能力S3和Cloudfront – 用于内容交付RDS – 用于由AWSpipe理的MySQL数据库（虽然没有内置的可伸缩性）
AWS绝对不会为你做所有事情 – 它不是一个自动的解决scheme，可以让任何应用程序立即让它扩展，但它确实提供了一个框架，你可以在这个框架上构build一个易于扩展的应用程序。
您可以随意configuration额外的服务器（与现有服务器相同或与之不同），并且AWS会根据您的需要增加/减less许多指标（如负载）上的实例数量。
您可以构build磁盘arrays，设置networking文件系统，将您的实例连接在一起（VPC），并执行构build可伸缩体系结构所需的任何function。
至less部分在AWS上设置的基本原因是因为每个“实例”是一个预定义的虚拟机。 要修改虚拟机的规格，将需要您停止并启动它。 Amazon提供了大量实例types供您select，但除此之外，您无法自定义实例types的CPU / RAM。 此外，水平缩放克服了单个机器的限制（例如，对于任何大型站点在一台服务器上运行，无论多大都是不可想象的），并且避免单点故障。 可以说，如果你需要比他们最大的实例提供的更多的function，横向扩展可能最终成为你的解决scheme，不pipe你是否在AWS上运行。
他们是否自动：共享相同的IP地址，执行负载平衡，同步写入数据？
简答：不，但可以。
对于大多数需要增加容量的服务，您可以select两种方式 – 扩展或扩展。
我不会在这里详细讨论这个问题，因为我重复维基百科关于这个主题的文章（ http://en.wikipedia.org/wiki/Scale_out#Scale_horizontally_vs._vertical ），但是按照你最初的build议， CPU / RAM /磁盘在扩展时增加了额外的节点。
扩展的优点是，通过适当的拓扑结构，您可以添加容量而不会中断正在运行的服务。 这通常是通过在networking层（负载平衡器或集群pipe理器）中有智能来完成的，这个层可以在你的节点之间分配工作，或者在应用中做类似的工作。
在大多数情况下（当然是在EC2上）比较，扩大规模包括closures节点（实例）以更改节点types，从而导致服务中断，除非已经有多个实例准备好接pipe。
亚马逊面向扩展，并有一些实例，如弹性负载平衡器，它可以分配您的节点之间的stream量和function，以自动提供新的实例，当负载达到一个门槛，你当然可以使用这个function来增加你的网站的容量。
当然，这一切都取决于你需要你的服务的可用性，你想要多less性能，你花了多less钱，以及如果你的应用程序可以扩展到多个节点。 通常，在扩展（Web应用程序）时，首先要在节点（networking存储或集群文件系统）和数据库同步或共享数据库之间实现某种共享存储。