我知道可以使用ELB / EC2实例来平衡stream量，但是有什么办法可以通过一组实例来分配CPU计算。
我想要使用ffmpeg处理大量的video/audio，但是如果服务器速度太慢，我希望能够用相同的设置产生另一个实例，以从主服务器获取一些负载。 把它想象成一个小型加工场
是我正在寻找与亚马逊的可能，如果是，我应该在文档和AWS服务方面寻找什么？ 谢谢
在这方面，亚马逊的EC2实例与其他硬件没有区别。
是的，有一些框架可以帮助集群计算，但这并不简单，当然也没有可以安装的“魔术”包。
你的应用程序需要用并行/集群的方式进行编写，以便有任何工作的机会，它是否能够工作完全取决于你的具体工作量。
OP已经接受了@ ErikA的回答，但是我会发表一些其他的想法。 尽pipeEC2实例确实提供了与其他硬件完全不同的东西，但是AWS整体上也是如此。 有几种服务专门用于在迷你（或最大）处理场中分配计算和服务。
有一些很好的资源描述了如何使用这套AWS服务来进行video处理。 我build议先从Encoding.com案例研究开始 ，然后深入挖掘架构中心的一些计算领域。
可用的服务组合是独一无二的：用于计算资源的EC2和Elastic Beanstalk，用于大型Blob存储的S3，用于小型Blob存储（元数据）的SimpleDB以及用于支持消息传递和任务分配的SQS / SWS。 您当然可以devise和部署执行上述任何或全部任务的系统，但是通过AWS账户，您可以在今天下午启动整套任务。
AWS分布式计算的新答案是AWS Lambda。 它本质上允许您在不同的云计算机上按需运行JavaScriptfunction，而无需执行任何设置/拆卸configuration。 您只需支付执行代码的时间，而不必设置一个服务器集群来等待工作。
AWS Lambda会自动在高可用性计算基础架构上运行代码，并执行底层计算资源的所有pipe理，包括服务器和操作系统维护，容量configuration和自动扩展，代码和安全修补程序部署以及监视和日志logging。 所有你需要做的就是编写代码。