我们正在Unicorn下运行一个Ruby on Rails web应用程序。 我们的应用程序不是严格限制CPU（我们有一个双核Xeon E5645系统，12个内核，峰值负载平均值大约是6）。 我们最初从40个独angular兽工作人员开始，但随着时间的推移，应用程序内存占用增加 所以，现在我们必须减less工作进程的数量。 我认为标准（CPU核心数+ 1）公式也适用于Unicorn，但是我的同事试图说服我，我们应该为每个CPU预留更多的Unicorn实例并提供这个链接 。 然而，我不确定为什么我们需要在闲置的Unicorn进程上花费太多的内存。
我的问题是：每个CPU核心有多个Unicorn实例的原因是什么？ 这是由于独angular兽的一些build筑特性吗？ 我知道繁忙的Unicorn进程不能接受新的连接（我们正在使用UNIX域套接字与Unicorn实例进行通信），但是我认为积压是为了解决这个问题。 无论如何，是否有可能为每个CPU规则克服2至8个独angular兽实例？
好的，我终于find了答案。 独angular兽工作者的最佳数量并不直接与CPU核心数量相关，这取决于您的负载和内部应用程序结构/响应能力。 基本上我们使用抽样分析器来确定工人的状态，我们试图保持工人闲置70％，30％做实际工作。 所以，70％的样本应该“等待select（）调用来从前端服务器获取请求”。 我们的研究表明，工人只有3个有效的状态：0-30％的样本空闲，30-50％的样本空闲，50-70％的样本空闲（是的，我们可以得到更多的空闲样本，但在那里并不是真正意义上的，因为应用程序的响应速度没有太大变化）。 我们认为0-30％的情况是“红区”，30-50％的情况是“黄区”。
对于CPU绑定作业，你说得对N + 1是正确的。
另一方面，独angular兽不使用线程，所以每个IO操作。 阻塞进程，另一个进程可能会踢入并parsingHTTP头，连接string，并执行每个需要为CPU服务的CPU密集型任务（尽早执行以减less请求延迟）。
你可能想要更多的线程/进程然后核心。 想象一下以下情况：请求。 A需要十倍以上的req。 B，你有几个并发的A请求，并且快速的B请求只是排队等待A-req完成。 所以，如果你能预测大量的请求，你可以用这个数字作为调整系统的另一个指导。