mysql的性能调优，写入db到ram中

你说过，你“有一种写作经验花了很长时间”的感觉。 什么让你有这种感觉？ 你有没有试图衡量它？

如果你在OS X上， dtrace是衡量这类事情的绝佳工具。 有些人为你做了一些 工作 。 至less，请使用vmstat ， iostat或iotop来确定您是否看到磁盘时序显着减速。

你的query_cache_size可能太大了。 写入必须使查询caching中该表的所有条目无效。 查询caching越大，需要的时间越长 ，这可能会让写入速度变慢。 该手册build议“几十兆字节”。 你应该逐步改变它，并在每次改变之后衡量performance，以确定你应该有多大。

Table locks acquired immediately: 100% (3K immediate / 3K locks)值表明，MyISAM表locking对你来说不是问题。 这可能会成为MyISAM表的一个重大问题，经历更高的写入和读取比例。

查询写入磁盘包含在缓慢的查询跟踪中，所以如果你看到INSERT，UPDATE，REPLACE，DELETE，TRUNCATE等缓慢的查询，这将是一个暗示，你有问题。

慢查询日志可以是一个文件或一个表或两者。 由于您似乎没有指定位置，因此应使用默认设置。 从慢查询日志的手册 部分和日志位置的部分 ：

如果您为慢查询日志文件指定了没有名称，则默认名称是host_name-slow.log。 服务器在数据目录中创build文件，除非给出绝对path名来指定不同的目录。

鉴于你提到的这些因素

• MySQL 5.0.92
• 32位操作系统

这很快就排除了使用InnoDB，因为MySQL 5.0没有可以使用多个内核的InnoDB（具有InnoDB参与多个内核的最旧版本的MySQL是InnoDB插件）。

你不能在RAM中拥有整个数据库，因为MyISAM只caching索引。 但是，您可以将所有MyISAM索引加载到密钥缓冲区中。

你需要做的第一件事是计算正确大小的key_buffer_size 。 这是一个查询来为你计算：

 SELECT CONCAT(ROUND(KBS/POWER(1024, IF(PowerOf1024<0,0,IF(PowerOf1024>3,0,PowerOf1024)))+0.4999), SUBSTR(' KMG',IF(PowerOf1024<0,0, IF(PowerOf1024>3,0,PowerOf1024))+1,1)) recommended_key_buffer_size FROM (SELECT LEAST(POWER(2,31),KBS1) KBS FROM (SELECT SUM(index_length) KBS1 FROM information_schema.tables WHERE engine='MyISAM' AND table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')) AA ) A, (SELECT 2 PowerOf1024) B; 

请注意，如果所有MyISAM指标的总和超过2G，build议将上限为2G。 还要注意这一点：SQL语句包含子句(SELECT 2 PowerOf1024) B 。 这将以MB为单位输出build议。 使用(SELECT 1 PowerOf1024) B输出（以KB为单位）。 使用(SELECT 3 PowerOf1024) B GB输出。

好吧，你现在知道什么大小，使MyISAM密钥缓冲区。 你如何加载它？

运行这个：

 SELECT DISTINCT CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ', db,'.',tb,' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache FROM (SELECT engine,table_schema db,table_name tb,index_name, GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist FROM (SELECT B.engine,A.table_schema,A.table_name,A.index_name, A.column_name,A.seq_in_index FROM information_schema.statistics A INNER JOIN (SELECT engine,table_schema,table_name FROM information_schema.tables WHERE engine='MyISAM' AND table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')) B USING (table_schema,table_name) WHERE A.index_type <> 'FULLTEXT' ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index) A GROUP BY table_schema,table_name,index_name) AA ORDER BY db,tb; 

此查询将显示您需要运行的每个查询，以强制所有MYI索引页进入关键缓冲区。 将此查询输出到脚本并运行该输出：

 SQLSTMT="SELECT DISTINCT CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache FROM (SELECT engine,table_schema db,table_name tb,index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist FROM (SELECT B.engine,A.table_schema,A.table_name,A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index FROM information_schema.statistics A INNER JOIN (SELECT engine,table_schema,table_name FROM information_schema.tables WHERE engine='MyISAM' AND table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')) B USING (table_schema,table_name) WHERE A.index_type <> 'FULLTEXT' ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index) A GROUP BY table_schema,table_name,index_name) AA ORDER BY db,tb;" mysql -u... -p.... -AN -e"${SQLSTMT}" > MyISAMIndexPreload.sql mysql -u... -p.... -A < MyISAMIndexPreload.sql 

试一试 ！！！

如果你有8Gb的内存，这并不意味着把你的整个数据库放在RAM中。内存操作也使用一些内存。

我会build议在my.cnf设置他们可能会为你工作

 Increase your `key_buffer` from 384M to some high value may be to 512MB as you have sufficien RAM 

密钥缓冲区的大小，用于cachingMyISAM表的索引块。 请不要将其设置为大于可用内存的30％，因为操作系统还需要某些内存来caching行。 即使你没有使用MyISAM表格，你也应该把它设置为8-64M，因为它也可以用于内部临时磁盘表格。

 set table_open_cache to 2048 

UPDATE

要正确configuration你的my.cnf，请访问my.cnf优化

尝试它可能会帮助你…