我在一个社交网站上工作，大概读/写分割为90/10。 试图决定一个MySQL引擎。 我感兴趣的是：
他们对我的用例有什么优点和缺点？
一些具体问题：
PBXT使用基于日志的结构，避免了双重写入。 这听起来非常优雅，但我所看到的基准没有比XtraDB显示任何优势。 你有任何使用PBXT / XtraDB的经验吗？
TokuDB的声音非常有趣。 但是我所看到的所有基准都是关于单线程批量插入 – 例如插入100M行。 这与OLTP不太相关。 在同时运行多个核心的情况下，大量并发线程写入和读取的性能如何呢？ 任何人都尝试过？
回复：PBXT与XtraDB（InnoDB）
我直接向Paul McCullagh说了这个问题。 你可以在这里阅读他的回应：
http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/11/20/paul-mccullagh-answers-your-questions-about-pbxt/
解释：PBXT是一个通用的OLTP引擎，所以它与InnoDB有很大的重叠。 大多数直接的“更好的使用案例”还不知道。
回复：TokuDB与XtraDB（InnoDB）
我认为这些有点不同。 虽然TokuDB的确有一些属性可能对OLTP来说真的很有用：
a）当你处理这么多的数据时，你的插入放慢了索引不再适合内存（TokuDB不受影响的“经典”B-Tree问题）。
b）当你需要在数据上有很多adhoc索引时。
Vadim在这里谈论这个： http : //www.mysqlperformanceblog.com/2009/04/28/detailed-review-of-tokutek-storage-engine/
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从你的描述中我可能会做一个假设，并说XtraDB和PBXT是最明显的select。 两者都会工作。 在XtraDB的青睐是它已经存在了更长的时间。
（免责声明：我为Pertraa，XtraDB的作者工作）。