共同定位与云托pipe

这里没有足够的细节。 基于云托pipe的问题需要考虑的是：

1. 隐私/所有权问题 – 其他人对您的数据拥有合法所有权吗？ 这意味着，当前（就像电话公司或任何其他服务提供商）应该为这些数据发出传票，您无权通知或撤销该议案

2. 没有性能SLA-虽然有可用的SLA，但我不知道任何提供性能SLA的云提供商

3. 成本 – 非常普遍的TCO（从最便宜到最昂贵）是自主托pipe，共置，VPS，基于云。 每个规则都有例外，但是对于一个entoer基础设施，我还没有看到一个具有成本效益的云

云有1个真正的平局，这就是你使用模型的费用，以及0费用部署/configuration。 对于经常快速创build和销毁的服务器，您无法击败云端。

云托pipe一般是非常灵活的，取决于提供者的方式很多。 如果你需要一个更大的服务器，你通常必须自己添加硬件，甚至切换到另一个盒子进行重大更改。 使用云托pipe通常通过简单的界面来完成，根据系统的不同，resize可能需要几分钟到几秒钟的时间。

云主机最初是为高可用性devise的，所以在硬件故障的情况下，宕机时间非常短 – 通常不到一分钟，这取决于系统。 但是今天它通常是非常可扩展的，是专用服务器的一个很好的select。

云托pipe可以通过现收现付的模式变得昂贵，所以您通常需要购买一个软件包或者以较低的价格进行某种合同或预订。 有两个特定的主机，你可能想看看提供一些非常整洁的服务：

• VPS.net – 相当便宜，非常灵活和可扩展。 支持预定和自动缩放; 通常需要一分钟以上的时间来扩大或缩小，而不用重build磁盘（或重build磁盘时需要几分钟）。 支持Linux服务器，即将推出FreeBSD beta和Windows beta。
• GoGrid – 像现收现付一样昂贵，但是合理的包装。 有能力将专用服务器和云服务器混合在同一个networking中，而不费吹灰之力。 支持Windows和Linux服务器。

由于我没有使用物理服务器，所以我不能说任何关于协同定位的东西，所以您可能需要查看有关这些信息的其他答案。

你可能想看看一个混合解决scheme。 托pipe云上的大型网站可能会有效，因为您可以根据stream量进行放大和缩小。

交易所等，你可能想保留在一个科罗拉多州的设施。

云虚拟主机的主要优势是可扩展性，而不必担心必须赶出colo来取代有缺陷的硬件。 只要删除一个节点，build立一个新的节点，并将其添加到负载均衡器中。

我记住，我不能了解你所处的特定情况的所有事实：

如果你有一个迫在眉睫的实际行动，那么你绝对不希望将你的系统迁移到不同的平台上，在一个不可改变的截止date之前不得不离开。 首先，如果出现问题并且时间表滑落（以及什么时候没有发生？），那么在胁迫和两个情况下，事情就更可能发生严重的错误。最终，您将在迁移过程中移动一半，仍然需要数据中心空间你的套件。 听起来像一个昂贵的灾难配方，而不是云应该提供的优雅的成本和麻烦拯救灵丹妙药。 不，如果可以避免的话，绝对不要把2个项目混合成一个这样的项目。

云托pipe（从某种意义上说，我怀疑你的老板正在设想它）是非常好的，有它的位置，它可能适合你的工作。 但是现在我认为你已经足够了，需要移动你的基础设施，所以我会推迟你的老板，并且明确的信息是，你不能只是抛弃所有的硬件和系统但是在尘埃落定之后，迁移到至less部分基础架构的云托pipe可能确实是可行的，因为您的下一个大型项目是可行的。

关于“云”本身。 您已经在运行本地/内部云解决scheme – 您的VMWare / SAN环境。 如果您将其迁移到只需租用机架的托pipe数据中心，并继续pipe理自己的套件，则您现在已经获得了远程服务的私有云解决scheme。

许多非技术性的老板靠stream行语为生，云计算也不例外（实际上现在可能是“废话宾果”类别中最大的罪犯）。 你可以把它变成你自己的优势，把你已经做的事情（运行一个虚拟的环境）绑定到你的云计算的老板想法上，以一个更明智的方向引导事物。 只要您报告，就可以像将虚拟机称为“实例”，将ESX主机称为“节点”一样简单。

怎么样拆分模型？ 我会云源我的networking托pipe，但不是我的LDAP基础设施，交stream等。内部应用程序是个案的基础上。 就Co-Lo而言，我会考虑将一些冗余移动到CoLo上（例如，我的一些AD服务器;如果你有三个DC，我会把一个移到CoLo，但是如果你有更多的，我愿意向CoLo发送更高的百分比），但这完全取决于您的基础设施。 如果您使用的是ESX并具有V-Motion，则在出现网站问题时可以使用它们进行故障转移，这可能是值得的。 如果您没有足够的空间容纳当前的所有基础设施，这可以帮助解决拥塞问题。

对我来说最麻烦的是我认为是pipe理失败。 计划的现场搬迁，但他们没有计划足够的基础设施空间？！ 真？！ 除非是推动某人的外包议程（这是政治操纵的尖叫），否则这样做是不负责任的。

我们正在将大部分“使用不足”的数据转移到云中以备份和维护/故障切换。 我们的主要数据或任务关键型数据在本地托pipe，甚至其中一些数据会自动与基于云的存储同步，因此我们可能会发生全面的硬件故障，并且仍然能够以某些延迟运行云数据。

我喜欢解释这个想法，你如何做一个普通的服务器/电脑的存储/内存。

• 慢（硬盘） – 便宜得到，相当稳定，但交换需要“永远”
• 中等（内存） – 好的价格和伟大的运行程序
• 快速（CPUcaching） – 极其昂贵，但性能惊人

本地和基于云的存储也是一样的，将数据/存储划分为优先级组：

• 缓慢（基于云） – 易于扩展，成本低，因为你没有或几乎没有保养
• 中等（虚拟服务器） – 能够在同一硬件上运行大量不常使用的服务器（对于功耗和硬件维护非常有用，因为您的系统可能会损坏的更less）
• 快速（真正的服务器） – 对于极端的数据计算…你已经足够了解这些已经可以阅读：o）

但我的观点是，不认为一个解决scheme适合每一个问题。 混合组合解决scheme是您获得最多的地方。

目前，我个人对云主机环境的select是亚马逊AWS，但微软的Azure可能值得关注 – 亚马逊目前仍然处于领先地位。 Google Apps Engine也很有趣，但是我还没有放置关键数据。