任何能够将CPU密集型应用程序部署到“云”环境（例如Linode）的人都可以评论这些环境是否合适？
在我看来，使用VPS /云托pipe，RAM，磁盘空间，networking等规格都是非常明确的，而CPU的功耗更多的是灰色地带。 而当你需要转移到一台function更强大的机器时，你往往似乎必须把所有的东西（内存，磁盘空间等等） – 这很快就变得昂贵了。
那么，这些环境是否合适，我们的专用服务器是更具成本效益的途径？
编辑：
为了澄清，我正在谈论不断高CPU使用模式。
云托pipe是成本效益的，因为它允许托pipe服务提供商重新使用资源，在专用服务器的情况下将闲置。
如果您的应用程序使用大量资源（24/7），则专用服务器将更便宜，因为在一台服务器上共同定位许多应用程序没有任何开销。
如果你的负载很高，但最终 – 你可以使用云计算，但是你需要根据实际数据进行计算，以确定它是否不够高，并且最终在云中更便宜。
这取决于任务。 对于一个难得的任务（即不是所有的时间都在运行，但是例如，你的能力为一个星期，n个以上），这个定义不像你每小时支付那么多。
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300.000个核心，每小时1279美元;）如果你每个月或每周需要10个小时，那么这个价格便宜 – 没有设置，没有其他未使用的硬件。
如果应用程序长时间满负荷运行 – 这是荒谬的昂贵的，你购买硬件和共置要好得多。
所以，它不取决于CPU如何密集，而是像你的使用模式。
而且，这取决于工作负荷的性质 。
除了@TomTom所说的外，作为一个极端的例子，如果你要在云中进行大量的浮点运算，最好还是build立一个混合机器的专用版本，其中的graphics卡由良好的CUDA库支持。
正如@DukeLion所提到的，基于“云”的VPS提供商的优势在于，只有当您愿意共享您的资源时，才能提供更低的成本。 否则，专用机器路线可能会更好。 有些提供商会很乐意为您提供这两种服务。
另一种select可能是混合设置 – 大多数时间由一些VPS支持的专用机器，只有在溢出事件发生时才会启动。 所以VPS更像是一个防止失败的缓冲区。