RT数据库缩放

最近我听到有人提出RT请求跟踪器可能由于其非标准化数据库而具有可扩展性问题(我在Perl会议上有人提到它是正规化的,但是我认为他可能误解了什么规范化是所有关于)。 另一方面,我知道像CPAN这样的大型企业使用RT。 这样的规模级别是否需要采取特殊的措施来处理db增长过大时发生的情况? 你有什么经验?

你期望一个bug跟踪器有多忙? 我的怀疑是工作集相对较小,应该很容易被数据库caching。

我能find的RT缩放问题的唯一报告是2003年,只有在search。 RT的主要用户可能是电子邮件,与随机数据库search查询相比应该是相对较轻的。

我曾在一家拥有数十万张RT票证的公司工作,在严格的垃圾邮件filter投入使用之前,由于单单是垃圾邮件,每天新增数千张新票。

虽然在今天的标准是一个盒子是古老的 (P4级),它从来没有一个性能问题。 主要源于使用一个适当pipe理的Postgres作为后端,MySQL工作正常,但是RT对它进行了更好的优化。

你可以告诉RT清除旧门票,但这是破坏数据,并浪费时间恕我直言。