随着最近广泛采用多核CPU，人们就会想到一个问题：CPU /内核的性能如何与性能相关联？ 哪一个更好，如何以及为什么？ 1个8核CPU 2个4核CPU 4个2核CPU 我已经知道许可的含义（有些软件在物理CPU上许可，而不pipe实际的内核是什么，其他的则是实际上关心这个），当然，具有更多物理CPUsockets的系统是更加可定制的，并且可以更容易地扩展; 但我感兴趣的是这些configuration之间的性能差异…如果有的话。
（我希望我的问题不是太琐碎…） 我将select一个NAS设备，我正在寻找一个专业的NAS模型。 为了select正确的模式，我记住了networking速度，磁盘容量，冗余解决scheme（RAID）等。现在，我想到一个问题：CPU的速度和networking适配器之间是否存在关联？ 我的意思是，如果我有两个型号的NAS，使用相同的磁盘，相同的networking适配器速度，但速度不同的CPU，在具有更高CPU的NAS上性能会更高。 谢谢。 DMC
他们混淆了我。 巨大的页面：pipe理OS内核的物理内存的方式，为了减less页表中的索引号，它被内核拆分成大页面。 我从它得到： https : //stackoverflow.com/questions/1973473/difference-between-cache-and-translation-lookaside-buffertlb 翻译旁视缓冲区：翻译旁视缓冲区（TLB）是内存pipe理硬件用于提高虚拟地址转换速度的CPUcaching。 巨大的页面（OS级别）翻译后备缓冲区（CPUcaching） https://www.kernel.org/doc/Documentation/vm/hugetlbpage.txt文件说，/ proc / sys / vm / nr_hugepages指出了当前内核巨大页面池中的“持久”巨大页面的数量。 在我的服务器上， echo 40 > /proc/sys/vm/nr_hugepages cat /proc/meminfo | grep -i hugepage AnonHugePages: 1675264 kB HugePages_Total: 40 HugePages_Free: 40 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB 接下来，这是我的问题。 AnonHugePages是什么意思？ 为什么是1675264KB？ 我认为有40 x 2048KB的巨大页面内存。 我不明白。 为什么我无法修改Hugepagesize？ 理论上，内核可以修改大小。 也许只是没有内核的接口。 如何获得翻译旁视缓冲区大小？ 我想系统内核知道大小，因为内核会使用它。 我希望我明确expression。 🙂
我想我可能会碰到我的Netapp可以提供的IO限制，因为我已经为我的群集添加了更多的服务器，并且iowait已经在每台服务器上运行了。 但是，我怎么量化呢？ 我如何使用Netapp CLI工具来查看当前的IO统计信息？ 我知道“统计显示”，但没有看到“io”对象或类似的。 我怎么知道Netapp应该能够提供什么？ 如果任何人有比Netapp更多的经验，我会非常感谢帮助。 谢谢！
我只有基本的Windows Server知识，并且已经inheritance了20-30个并发用户（Windows Server 2003）的terminal服务器安装责任。 性能间歇性的问题 – 最终是由于我认为服务器的低规格（使用PAE的三核4Gb内存）。 我试图看看在今年晚些时候进行重大升级之前是否能继续运行。 我注意到的一件事是来自不同会话的进程经常占用100％的内核。 我认为当这种情况一次发生几次会话时会发生冻结。 有什么我可以做的，以限制个人会议的CPU使用？ 另外，是否有可能保留一个核心，使其不被个别会话使用，但可用于处理login等？
通过数据存储/实时性能数据查看我们现有VMware ESXi 4.1主机上的性能数据 写入延迟 平均14毫秒 最大41毫秒 阅读延迟 平均4.5毫秒 最大12毫秒 人们似乎不太抱怨这些数字太慢了。 但是在人们认为这是一个问题之前，他们能得到多less呢？ 由于存储空间不足，我们正在审查总部系统，并且在购买第二台虚拟主机与DAS或在短期内购买某种types的SMB文件共享以及可能从中运行虚拟机术语。 目前我们在总部只有不到40名员工，在全国各地有9个较小的分支机构。 总部运行在基于MS ERP和邮件系统的基于MS RDS会话的环境中。 一台主机上共有22台虚拟机，DAS由6块15k SAS磁盘组成的RAID 10组成。
我们在位于德国的服务器上托pipe我们的Web应用程序http://timr.com 。 服务器可以很好地处理高负载的stream量，在性能和加载时间方面，所有的工作都可以按照需要进行。 然而，我们有时会收到我们的海外用户（美国，南美）的投诉 ，感觉页面加载速度缓慢。 testing一个Web应用程序性能的最好方法是“如果你在另一个大陆上”？ 我想确保服务器和用户之间的距离没有问题？
我目前正在评估监测软件（按我的标准）一个更大的networking预计将增长到约3000台设备。 我正在find有关硬件需求的数据。 （编辑：设备是由SNMP监视的卫星接收器，因此需要无代理监视器。我们主要关心的是识别故障设备，而且我们不需要大量的分析。） 3000台设备每个将有大约40个数据点，以5到10分钟的周期login。 轮询时间间隔为10分钟，即每分钟12000个点。 这提供了两种负载：轮询应用程序的CPU负载，最重要的是磁盘写入负载来存储这些数据点。 我曾看过Solarwinds Orion，Zenoss，Zabbix和OpenNMS。 我们在几百个设备的小型networking上拥有Zenoss和Orion的经验。 我最初的印象是： Zenoss没有一个非常高效的RRD实现，但是允许我们通过添加收集器（在本地存储RRD数据）进行水平扩展。 Orion允许我们添加轮询引擎，但需要一个共享的SQL服务器来提供性能数据。 Zabbix声称扩大到这个水平，但我还没有find任何有用的指导。 由于它使用性能数据的数据库，所以数据库调优是关键。 由于经过优化的RRD实施和对分组的支持，OpenNMS看起来是性能领先者。 有没有人有经验或性能数据来监测这个networking规模？
在Travis CI（ http://travis-ci.org ）上，我们使用VirtualBox虚拟机（通过Vagrant）来运行Ruby社区的testing。 在我们的工作服务器上，我们有多达N个并行进程在N个虚拟机中并行运行N个testing套件，即一个工作进程一次在一个虚拟机上运行一个testing套件，但其中N个正在同时运行。 现在，只要许多工作人员实际上并行地执行构build，与在同一个工作人员中运行完全相同的构build（而没有其他任何其他方面并行）相比，每个构build的性能将显着降低。 这里是一个例子： 这个“构buildmatrix”由20个独立的构build组成： http://staging.travis-ci.org/#!/svenfuchs/rails/builds/1906 在运行的时候，有10名工人正在运行，所以这个工作是在10个工人（和VM）并行执行的10个独立工作的基础上开始的。 这个版本就是其中之一，花费了2个小时才完成： [见上面的页面列表中的最后一个链接，我只能发布2个url] 当没有其他构build并行执行时，同样的构build只需要大约20分钟。 这是一个例子： http://staging.travis-ci.org/#!/svenfuchs/rails/builds/1927 显然这种性能下降是我们需要解决的问题，但我们不确定在哪里寻找。 testing套件基本上执行Ruby进程，这些进程可能会掏出并产生几个其他的Ruby进程，每个进程在代码库上执行unit testing。 其中一些命中数据库，如MySQL，Sqlite3和Postgres，但我们也注意到同样的退化testing，根本没有打到任何数据库。 托pipe这些进程和虚拟机的工作服务器如下所示： Linux 2.6.32-31-server＃61-Ubuntu SMP周五4月8日19:44:42 UTC 2011 x86_64 GNU / Linux 12x（Hexacore）Intel（R）Core TM i7 CPU 950 @ 3.07GHz 12 GB内存 每个VM： Linux lucid32 2.6.32-28-generic＃55-Ubuntu SMP Mon Jan 10 21:21:01 UTC 2011 i686 GNU / Linux 1个Intel（R）Core（TM）i7 CPU […]
我的开发团队为即将开展的项目提供了一个服务器结构。 我们的结构是“逻辑的”，这意味着应用程序的各种逻辑组件（它是分布式的）依赖于不同的服务器。 有些组件比其他组件更重要，将承受更多的负载。 我们的build议是每个组件有1个服务器，但是硬件人员build议用单个更大的虚拟服务器replace各种机器。 他们会使用刀片服务器。 现在，我不是一个专家，但我的问题是，如果我们需要，例如，3个2GHz的CPU / 2GB RAM的机器，你给我一个机器3个2GHz的CPU和6GB的RAM，是一样的吗？ 他们告诉我这是。 这是准确的吗？ 这两种解决scheme的优缺点是什么？ 什么是普遍接受的最佳实践？ 你能指出一些处理这个问题的URL引用吗？ 编辑： 一些更多的信息。 （互联网/内联网）应用程序已经分层。 我们在DMZ上有一些服务器，将页面展示给互联网，数据库在自己的机器上。 我们想要分裂（他们想要join）是一些主要暴露web服务的web服务器。 一个是与数据库层进行通信的DAL，一个是我们的单一login/用户configuration文件应用程序，每个页面调用一次，另一个是在互联网上看到的用于我们的lan的克隆。