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如果我有一个长期运行的Postgres查询，并且定期的“kill [pid]”不起作用，并且pg_cancel_backend不起作用，我该怎么办？
我需要devise一个代表多个“项目”的系统，在SQL Server中每个客户端一个，类似于StackExchange …相同的数据模型，不同的站点（每个客户一个）。 每个项目都有相同的数据模型，但独立于所有其他项目。 我的倾向是使用一个数据库来存储所有的项目。 你的build议是什么？
我的公司正在寻求虚拟化我们的Microsoft SQL服务器。 我读到另外一个问题，就是虚拟机的数据库遭受了IO瓶颈，这对我们来说并不是很好。 但是，我想知道是否因为我们使用微软的HyperV，微软服务器和微软的SQL，微软有这些优化，像物理机一样好？ 谢谢
我在工作中inheritance了一个大型的MongoDB服务器，并且负责弄清楚为什么查询的速度太慢。 数据库包含吨和大量的logging（大约10 ^ 9），占用大约300吉比特。 起初，我认为原始logging可能是罪魁祸首，所以我在适当的领域build立了索引。 这对search数据库中的标准的查询非常有帮助，但对于不存在匹配的查询，可能需要80-90分钟。 任何想法如何解决这个问题？
我一直在按照这些说明忠实地设置MySQL主复制（在Debian 6.0.1上）： http : //www.neocodesoftware.com/replication/ 我还有： mysql > show master status; 但不幸的是产生了以下结果，而不是任何有用的结果： Empty set (0.00 sec) /var/log/mysql.err的错误日志只是一个空文件，所以没有给我任何线索。 有任何想法吗？ 这是我在/etc/mysql/my.cnf在一台服务器（适当地修改了其他服务器）： server-id = 1 replicate-same-server-id = 0 auto-increment-increment = 2 auto-increment-offset = 1 master-host = 10.0.0.3 master-user = <myusername> master-password = <mypass> master-connect-retry = 60 replicate-do-db = fruit log-bin = /var/log/mysql-replication.log binlog-do-db = fruit 我已经build立了用户，可以使用上面的用户名/密码/ ipaddress从服务器A上的MySQL连接到服务器B上的数据库。
我的问题可能是相当常见的，但是我仍想问这个问题。 在为大规模应用（例如社交networking）select数据库types时，MySQL能够处理它吗？ 我的意思是，数十万，如果不是数百万的用户… 如果没有，我无法想象每个人都将使用微软服务器和SQL。 什么是合适的替代者？
在PostgreSQL上build立一个100TB的数据库（实际上大约90TB），而在多个节点之间没有数据分割是否现实呢？ 有没有关于类似设置的成功案例/例子？
决定哪个数据库？ 任何比较？ 现有的：postgresql 问题 横向不容易伸缩。 需要分片等 聚类不能解决数据增长问题 寻找：任何容易横向扩展的数据库 卡桑德拉（Twitter使用？） MongoDB（迅速普及） 伏地魔 其他？ 为什么？ 数据与雪球效应增长 现有的postgresqllocking表格等定期对真空任务 目前存档数据是很好的 涉及现有档案，真空，…的人员互动定期处理 需要一个'设置它。 算了吧。 当数据增长更多时，只需添加另一台服务器。 types的解决scheme
EC2 Small vs Amazon RDS – 哪个更快？ （我有一个数据库，索引和调整很好，每个表上大约有10,000行）。 performance如何？