我的服务器有8G的内存和8Gig的交换文件configuration。 我有内存密集型应用程序运行。 这些应用程序具有峰值负载，在此期间我们发现交换使用率增加 大约使用1 GIG交换。
我有另一台服务器，内存4Gigigs和8Gig的交换和类似的内存密集型应用程序运行。 但是这里的交换使用是非常可以忽略的。 大约100 MB。
我想知道什么是确切的条件或一个粗略的公式，基于哪个Linux将交换RAM中的进程内存交换文件。 我知道它基于交换因素。 还有什么是基于？ 交换文件大小？ 任何指向Linux内核文档/源代码的指针都会很好。
Linux内核的虚拟机子系统是一个非常复杂的野兽，内核使用启发式algorithm和algorithm来确定哪些页面交换/交换以及何时交换。 我不认为有一个简单的公式可以描述如何以及何时将页面放入磁盘。 也许这个LWN文章对你有用：
正如你可能知道的那样，linux内核使用尽可能多的内存来caching内容。 这就是为什么免费输出看起来像我几乎内存不足，根据第一线：
$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 3168 2963 205 0 155 1263 -/+ buffers/cache: 1543 1624 Swap: 494 86 407 但重要的部分是缓冲区和caching未使用的RAM数量
-/+ buffers/cache: 1543 1624
尽pipe如此，在这个例子中，除了高速caching之外，所有内存都只有205 MB。 正如我向他解释的那样（或者至less，据我了解），如果一个程序突然要求大于205 MB的内存，那么这个块就不能交换，所以这个进程可以拥有内存块，然后它就会出来一旦它有机会释放被caching使用的内存，就进行交换。
正如pfo提到的那样，潜在的机制是复杂的，远远超出我的理解。 我在一个他在LISA的课上向Ted Ts'o问了几乎这个相同的问题，我已经给了你基本上与他给我的相同的答案，或者至less据我了解。
顺便说一句，我怀疑swap中使用的内存在这个时候并没有被任何东西实际使用，但是它还没有被释放。
扩展pfo的答案，供应商也可以预先调整他们部署的内核来以某种方式处理swappiness。 在Red Hat系统上，你可以在/etc/sysctl.conf中configuration其中的大部分内容 – Google设置，比如：
vm.swappiness vm.vfs_cache_pressure
通过仔细调整系统的swappiness以适应您的应用程序的特定需求，您可能能够减less在该8GB机器上的交换使用量。 我在我的文件中有一个说明，说vm.swappiness“在内核2.6.xx默认使用交换内存设置为60％”，但没有保存我读的链接，所以把它与谷物盐。 🙂
在AWS的生产JBoss应用程序服务器上遇到这个问题。
我会比较sysctl – 两个系统。
1）对于服务器设置vm.swappiness接近0.这更喜欢保持在内存中的东西。
2）在所有服务器上启用一个小的交换文件，以便监视实际的内存负载。 （检查使用的交换％）。
3）使用Cacti或类似软件监控页面错误（nFLT）。
4）检查ulimits。
5）根据可测量的应用程序性能调整。