我是一名软件工程师，他在2周的多服务器托pipe环境中尝试检测（并尽可能解决）奇怪的本地networking问题。 我们从一家欧洲的托pipe公司购买了3个专用的32GB ram 8核心i7 CPU。 每个盒子有两个接口，一个用于外部通信，一个用于本地通信。 然后我们聘请系统工程师来设置我们的初始环境。 世界多么精彩。 一切都很好，直到部署..在下面的服务器上部署应用程序的问题开始： 服务器1（DB）：32 GB，8核心，2个接口，仅运行2个服务：ubuntu上的mysql 5.5使用memcached的12.04 LTS 1.4.13-0ubuntu2 服务器2（www）：32 GB，8核心，2接口，运行php5-fpm（v5.5），nginx 1.4.4＆crontab在Ubuntu 12.04 LTS 服务器3（Solr）：32 GB，8核心，2个接口，仅运行一个服务：在Ubuntu 12.04上使用Solr 4.5的Tomcat7使用memcached的LTS 1.4.13-0ubuntu2 部署后，我们发现我们的应用程序的批量索引过程非常缓慢。 在批量索引时，应用程序从数据库（从srv1）读取数据（在阶段没有最终用户stream量），处理它并生成更多的扩展数据，在memcached（srv1）上将新数据caching为多个块并在solr上build立索引。 我花了5-6天的时间在应用程序方面find任何可能的瓶颈或应用程序相关的问题，但没有发现。 当在服务器上运行我们的索引cron时，应用程序挂起，等待，有时抛出与memcached（NOT FOUND）有关的连接错误，但有时不成功，传递成功读取阶段并抛出与mysql连接有关的另一个连接exception。 DB正在运行，mysql.log中没有错误行。 Memcached启动并运行，没有错误日志事件非常详细（-vvv）日志logging打开。 我一次又一次地检查应用程序，循环中没有查询（查询已被优化），没有不必要的memcached连接 – 循环操作（我们在批量读取和写入时使用multi_get – multi_set方法） 然后我试图切换我的应用程序configuration使用我们的外部IP地址（120.144.XX），而不是使用本地（10.10.XX）和繁荣！ 应用程序开始飞行。 问题和例外消失了，像风一样完美无缺。 我们的系统工程师们越来越多地在硬件和接线方面进行了深入探讨，并与数据中心进行了多次交谈，testing，再次testing，但最后一点是：“您的硬件和接线没问题，请检查您的networkingconfiguration和应用程序。 Sysengineer说，“在本地networking上configuration-ipv6是不必要的，所以我们可以在会议中完全closures”。 我不知道为什么。 对话之后，我不再提出任何问题。 几天后，我们公司又雇佣了另一个不喜欢ipv6的sysengineer，我感到非常惊讶。 我的第一个问题是，为什么两个sysengineers恨ipv6？ ipv6的问题是什么？ 我们的应用程序的主要问题是现在它与memcached和mysql使用外部IP地址交谈，我们想要使用本地networking。 它完美的外部IP的，但不是本地的。 我不知道问题在哪里，我不是一个系统或networking工程师，我不知道他们在系统中做了什么，但我相信有一个错误的迁移问题。 这两个sysengineers被否认没有错，但我想挖这更多。 我可以从哪里开始？ 什么是find问题的适当工具？ 这些输出是否正常： [email protected] ~ […]
几个月前，我从美国（ http://www.dacentec.com/ ）数据中心购买了一台专用服务器。 我的ips看起来像这样： 162.248.243.blo blo blo 当我检查我的IP在这个网站： http ： //whatismyipaddress.com/ 它显示了我： ISP：Dacentec 服务：没有检测到 国家：美国 为什么服务：没有检测到，他们用这个IP块做什么？ 当我打开像谷歌，雅虎等网站，他们显示我印度或中国为国家。 这些ips有什么问题，为什么我没有稳定的位置？
简洁版本 UPS似乎只有两种模式： 提供来自input馈送的所有电源 从内部电池供电（当input馈电消失时） UPS还可以用来平衡电池和input馈电之间的负载吗？ 即从input馈电中获得8A，并从内部电池提供剩余的电量。 长版 我们目前在一个数据中心租用一个20U机架来托pipe8个节点的高性能计算集群。 这具有大约12A / 230V的峰值功率要求。 20U的机架目前只装满了6U，但1/4机架不允许我们使用12A（根据我们的数据中心）。 集群有两个电源，每个都有16A的断路器。 电力使用被监测，并且DC允许我们在两个供给中组合使用12A（平均超过30分钟）。 如果使用更多的权力，我们每月支付70欧元/ 1A的过stream罚款。 群集不常使用。 大约80％的时间，实际功耗大约是最大2A。 因此支付12A的持续力量是有点荒谬的。 我们每24小时只需要2小时左右。 有什么解决scheme来限制我们的峰值功率消耗（因此我们的机架租赁成本）？ 有没有任何UPS具有这种function，或者只是“ON或OFF”？
我需要找出将当前date中心与新的灾难恢复数据中心进行桥接的最佳方式。 我有以下networkingconfiguration（显示在图片中）。 View post on imgur.com 所以在内部的3850上，我有2个VLAN用于主机，2个vlans与Edge FW和ASA连接。 在ASA上，我有2个主机和1个VLAN连接到3850的vlan。 计划是在DR DC上有精确的networking布局，但问题是如何弥合一切？ 在我看来，我需要在每个VLAN主机是brigde接口？ 使用当前的设备是可以做到这一点的（我还有1个Cisco Nexus 5548，带有基本IP许可证，目前用于SAN和Vmware主机）。 从networking技术，使我能做到这一点，我在看L2TPv3，OTV，也许IRB。 从开源openvpn看起来是一个可能的解决scheme。 2个DC不会有点对点链路，只有互联网连接将被启用，所以我想我需要打开防火墙端口到某个地方，我会终止桥接。 有什么build议么？ 谢谢
我有几个与HDFS相关的问题，可能有不同的根源。 我尽可能多地发布信息，希望至less可以对其中的一些发表看法。 基本上这些情况是： 找不到HDFS类 与某些datanode连接似乎是缓慢/意外closures。 执行程序丢失（并且由于内存不足错误而无法重新启动） 我在找什么： – HDFS错误configuration/调整build议 – 全局设置缺陷（例如，VM和NUMA不匹配的影响） – 对于最后一类问题，我想知道为什么当执行程序死亡时，JVM的内存没有被释放，因此不允许启动一个新的执行程序。 我的设置如下： 1个具有32个内核和50GB RAM的虚拟机pipe理程序，在此虚拟机上运行5个虚拟机。 每个vms有5个核心和7GB。 每个节点有1个工作站设置，4个核心可用6 GB（其余资源旨在供hdfs / os使用 我使用4GB的数据集在Spark 1.4.0 / hdfs 2.5.2安装程序上运行Wordcount工作负载。 我从官方网站（没有本地编译）得到的二进制文件。 请让我知道，如果我可以提供其他相关信息。 （1）＆2）在work / app-id / exec-id / stderr文件中logging在worker上） 1）Hadoop类相关的问题 15:34:32: DEBUG HadoopRDD: SplitLocationInfo and other new Hadoop classes are unavailable. Using the older Hadoop location info code. java.lang.ClassNotFoundException: […]
我正在读关于数据中心DCTCP的文章 ，并且正在谈论约250μs的低重传计时器（RTT），但没有说明如何完成。 我读过的其他地方，DCTCP正在使用显式拥塞通知，这减less了拥塞控制窗口。 这是否导致更短的RTT？ 那么，比方说TCP Tahoe或Reno，哪种方法确实保证或达到了低RTT？
我正在pipe理一个已经重新启动并且还没有打开的共存服务器。 它位于数据中心，难以访问，因此我将英特尔的RMM4 （与服务器主板兼容）视为解决scheme。 如果有办法拆分单根电缆，是否必须从ISP交换机运行两根电缆？ 我假设IPMI BMC需要拥有自己的IP地址？ 请注意，服务器是连接到共享防火墙并具有虚拟化networking（防火墙+虚拟服务器）的计算服务器，并且因此具有连接到其的一根以太网电缆。 此外，知识产权pipe理委员会BMC的安全意义是什么，最好如何保证？ 据我所知，英特尔允许使用IP地址限制访问，有什么我应该知道或做的？
在这个假设的例子中，我们有一个跨电子商务公司的多个工程团队的数据stream。 这些团队在stream程的不同点提供服务，生成数据和使用数据。 例如; “团队订单”维护订单数据库和接口 “团队stream量”生成networkingstream量数据 “团队仓库”维护数据仓库 “团队stream量”取决于“团队订单”的服务来检索订单数据并将其与networkingstream量相关联 “团队仓库”依赖于“团队stream量”的数据来构buildDW表格 想象一下，“团队订单”遇到一个数据库问题（负载，等待时间，无论如何） – 他们的监控系统提醒开始调查数据库问题的工程师。 与此同时，“团队交通”也被警告，因为他们看到了不好的反应。 他们开始调查，很快意识到问题出在“团队订单”的服务上，并提出“团队订单” 所有这些下游，“团队仓库”正在接收不良的数据。 他们的DW监测警告他们这种差异，所以他们开始寻找根本原因。 问题是，现在我们至less有三名工程师正在调查同一个问题，他们甚至可能不知道其他团队也在做同样的事情。 重要的一点是，三支队伍都在使用不同的监控和报警系统。 团队订单正在监控数据库服务器问题，而团队仓库正在查找logging数量的差异。 还有其他的方法; 仅在pipe道顶部发出警报（阻止下游升级）或在pipe道底部向上游系统发出警报。 是否有任何最佳实践，白皮书或工程解决scheme可供我们研究，以了解跨多个英/支持团队的不同方式来提醒和升级数据问题？
我想用这个列表阻止世界上所有数据中心的所有IPS： https ： //github.com/client9/ipcat 但我不知道如何使用该列表，我想要一个bash脚本来检查每天是否有更新（或使用GitHub webhook进行更改：D），并为所有ips添加IPTable规则，以便删除连接这些说ips 🙂 我只需要知道我将如何使用ipcat列表来阻止与IPTables ips 提前致谢 ：）
正常运行时间协会authentication数据中心的devise，设施和运营符合Tier Classification System（I-IV）和运营可持续性标准。 可以将Azure数据中心视为对Uptime Institute的Tier 3分类要求的投诉吗？