我是一个开发人员，但我有一个问题似乎属于更多的ServerFault类别比StackOverflow。 我们有一个每隔一段时间就会倾倒的生产服务： System.Runtime.InteropServices.COMException：调用被消息filter取消。 （从HRESULTexception：0x80010002（RPC_E_CALL_CANCELED）） 触发此错误的代码是使用WMI获取networking接口MAC地址。 我有replace代码不使用WMI，但我们需要在更改之前/之后validation问题。 我的问题是：我如何人为地重新创build上面生成的错误信息？
我已经构build了一个简单的apache + django + mod_wsgi webapp，我正在testing我的本地机器。 我已经开始使用ab进行负载testing了 – 而且我看到一些失败的请求。 ab -n 500 -c 100 "http://localhost/" output: …. Complete requests: 500 Failed requests: 27 在我的apacheconfiguration中，我closures了Keepalive，MaxClients＆MaxKeepAliveRequests的所有configuration都设置为150.当我启动100个连接时，我不认为我达到了这个限制。 顶部说我也没有用完内存 我怎样才能减less失败的请求数量？ 还有这些失败的请求的日志/logging？ – 因为在apache日志中没有任何东西。
我想创build一个testing数据库，每天使用生产数据库中的数据进行刷新。 但是 ，我想能够在testing数据库中创buildlogging，并保留它们而不是被覆盖。 我想知道是否有一个简单的方法来做到这一点。 这两个数据库运行在同一台服务器上，显然是排除了复制？ 澄清，这是我想要发生的事情： testing数据库是使用生产数据创build的 我创build了一些我想要在testing服务器上运行的testinglogging（基本上我可以创build一些我可以玩的示例logging） 第二天，数据库被完全刷新，但是当天创build的logging被保留。 那天未被触动的logging被生产数据库中的loggingreplace。 这很复杂，如果删除了生产数据库中的一个logging，我也希望它在testing数据库上也被删除，所以我想删除testing数据库中不再存在于生产数据库中的logging，除非这些logging在testing数据库中创build。 看起来像这样做的唯一方法是有一些表存储关于正在创build的logging的元数据？ 举个例子，像这样的东西： CREATE TABLE MetaDataRecords ( id integer not null primary key auto_increment, tablename varchar(100), action char(1), pk varchar(100) ); DELETE FROM testdb.users WHERE NOT EXISTS (SELECT * from proddb.users WHERE proddb.users.id=testdb.users.id) AND NOT EXISTS (SELECT * from testdb.MetaDataRecords WHERE testdb.MetaDataRecords.pk=testdb.users.pk AND testdb.MetaDataRecords.action='C' AND […]
我第一次尝试压力testing一个简单的django web应用程序，运行在gunicorn和nginx上，我把它放在一个小型的256MB Rackspace Cloud服务器上。 使用httperf，我增加每秒的连接数，直到我开始得到错误例如 httperf –hog –server=localhost –uri=/myapp –timeout=10 –num-conns=2500 –rate=25 我发现，从Django几乎静态页面，我可以得到约35 req /秒之前，错误开始被抛出。 对于需要数据库查询和更多处理的更加dynamic的页面，我可以获得大约25次/秒。 最初我只使用1个gunicorn worker，但增加到4个worker（我认为我的云服务器有4个内核）似乎没有任何区别（它仍然开始抛出25 req / sec以上的错误）。 这些结果听起来像预期的一样，考虑到这是一个如此小（256MB）的服务器上运行？ 另外，是否有任何改变，我可以提高吞吐量？
在我们的应用程序的性能testing期间，我发现在极端负载下，可能发生的一个问题是偶尔的mysql连接错误（即在这个阶段，我不认为把它称为bug是公平的）。 最终，应用程序将被mysql阻止。 我可以扩展SET GLOBAL max_connect_errors=10000; （目前是10），但假设在很长时间内100％的MySQL正常运行时间，这个问题最终会再次发生吗？ 这是mysql的“阻止主机”function： 主机“host_name”由于连接错误而被阻塞。 用'mysqladmin flush-hosts'解锁 如果没有主动的干预，连接错误总是会刷新或以其他方式拒绝？ 更新 我发现有矛盾的信息，Perconabuild议一个非常高的限制（“大约1000000是好的”）暗示没有。 但在文档状态的其他地方只有连续的错误被计数意味着是，一个成功的连接将刷新错误计数。 8.11.5.2。 DNS查找优化和主机caching 如果没有成功的连接从一个给定的主机连续发生这些事件太多，则服务器将阻止来自该主机的进一步连接。 max_connect_errors系统variables决定发生阻塞之前允许的错误的数量 有没有人运行MySQL 5.6.5哪里host_cache暴露或知道明确？
我有一个在Hyper-V上运行的LSI 9265-8i控制器。 我怎样才能在原地对硬盘进行压力testing？ 我想testing像iOPS，寻找时间等
我的目标是大致了解我的服务器一次可以处理多less个apache2连接。 我已经经历了所有正在运行的进程，包括apache2进程，并且指出使用的总共840mb，480mb左右可以与“开销”相关联，其余的360mb来自apache进程（平均20mb每个apache2进程）。 那么，这是一个公平的公式来确定我允许的最大连接吗？ (server size – overhead) / 20 所以，根据上面的数字1 GB的服务器，我应该能够处理27个连接。 有了一个2 GB的服务器，我应该能够处理78.等等。 这种方法是否有任何意义？
我试图优化一个数字海洋液滴（512mb），使用loader.io进行testing 我正在testing我的主页，这是HTTPS / PHP。 我设置了FastCGI页面caching，从100 req / sec到2000 req / sec。 但是超过2000 req / sec的任何事情都会导致很多超时和缓慢的响应（平均从20ms到1500ms）。 我试图找出瓶颈。 这不是CPU /内存，因为负载刚刚达到0.30，内存使用量大约是一半。 我尝试调整到更大的水滴，超时仍然发生。 这不是FastCGI，因为基本的.html文件的负载testing性能几乎相同。 在超时期间，error.log是空的。 没有什么似乎是抛出错误（我可以find）。 Kern.log有这个日志： TCP: Possible SYN flooding on port 80. Sending cookies. Check SNMP counters TCP: Possible SYN flooding on port 443. Sending cookies. Check SNMP counters. 我试图禁用syncookies，它停止了这些错误，但超时仍然存在。 在超时期间，我开始看到TIME_WAIT的积累： netstat -ntla | awk '{print $6}' […]
我们有一个案例，我们需要testing一些与夏令时相关的脚本和应用程序代码。 我们希望通过禁用NTP服务和改变系统时间来模拟夏令时开关。 很明显，基础设施组件可能不会像Kerberosauthentication那样在系统中performance得很好。 有谁知道我们如何validation和testing夏令时开关（我们专注于Windows系统）还是唯一的select，以创build一个单独的环境与我们的基础设施组件？
我尝试增加我的服务器可以处理的并发连接数。 $uname -a Linux debian 3.16.0-4-amd64 #1 SMP Debian 3.16.36-1+deb8u2 (2016-10-19) x86_64 GNU/Linux $ulimit -Sn 65536 $ulimit -Hn 65536 Nginx的configuration有以下几行： worker_processes 4; # or 8 worker_rlimit_nofile 60000; events { worker_connections 1024; } 还有一个困（无限睡觉）通过上游使用的python asyncio HTTP后端。 经过几秒钟的负载testing： 2016/11/03 05:13:44 [alert] 15#15: 1024 worker_connections are not enough 2016/11/03 05:13:44 [alert] 15#15: 1024 worker_connections are not enough 而 […]