云有多大？

以下是Google数据中心信息的良好链接： http ： //www.google.com/corporate/green/datacenters/summit.html （精彩video）

以下是Sun系统的 “云数据中心”video： http ： //tinyurl.com/sun-datacenter-videos
更多信息： http : //www.sun.com/solutions/cloudcomputing/index.jsp

你也可能想给这个阅读： http : //tinyurl.com/cloud-n-virtual-data-center

摘抄：

云计算使得各种应用随时随地可用。 它与网格计算不同，因为一个网格由专用于单个function的大量连接的计算资源组成，而云基础架构则是一个dynamic计算资源，可提供多种多样的应用程序和function。 IBM表示，这意味着大规模build设数据中心。 大更好，更便宜。 微软在白皮书中并没有这么说，大规模的大型数据中心从build设成本到功耗都带来了很大的问题。 虽然基础设施不断进步，但硬件和软件供应商已经将框架，pipe理，监控和供应产品和服务推向云数据中心。 在云中托pipe的应用程序需要大规模的可扩展数据中心才能提供所需的始终在线的可用性和性能。 这意味着如果要实现对用户有益的成本，这些数据中心的计算资源必须在大规模运行。 根据IBM及其论文“从云计算到新的企业数据中心”这个词。 IBM正在北卡罗来纳州和上海build立世界各地的云数据中心。 2008年已经有几个大的投资公告，每个涉及数亿美元。 IBM还将中等规模的数据中心用于支持云应用程序。 我们现在知道的是，它主要是select大型数据中心，在这个大型数据中心中共享基础设施。

这里是惠普POD集装箱式数据中心的一些图片。

事实上，所有的大牌球员都宁愿将自己的贴心细节放在胸前。

但是在过去的一年里，一些人发布了一些信息。

博客“ 数据中心知识”和“ 高可伸缩性”通常是这样的好消息。

例如：

• 微软Azure 数据中心 。
• Google 数据中心和服务器 。

你有没有看到“数据中心”上的谷歌论文是电脑 ？

这篇文章将仓库秤计算机（WSC）

Google没有确切数量的数据中心，但是“案例研究”可以让您深入了解运行数据中心所涉及的成本，并拥有大量指标

关于集装箱数据中心结算Sun的模块化数据中心的图片

感谢您的投入！

我发现了一些更多的信息：

Windows Azure将至less有5个数据中心。 （美国东海岸和美国西海岸都在运转，都柏林几星期前就已经完工了，在芝加哥有一座正在修build，在亚洲某个地方还有一个承诺）

我find了一篇描述芝加哥数据中心的文章，这个数据中心正在用超过200 * HP POD或类似的容器来build造。 每个容器将configuration2,500个服务器。 （这是> 400,000服务器至less双核心CPU）

每个天青angular色将有一个独立的虚拟机，运行在专用核心上。 所以这将允许在一个数据中心内有超过800,000个Azureangular色。 如果数据中心的大小相似，那么总计2,000,000个运行至less4,000,000个angular色的服务器。

我从网上find的信息或演示文稿中听到这些数字。 他们可能不准确，但应该提供大局。

PS：我仍然对其他玩家的信息感兴趣，或者关于Azure的更准确的信息…