Articles of 云

云vs传统的iSCSI,xen,drbd等

我想知道,如何在iSCSI上使用存储来设置“传统”虚拟机,使用DRBD进行回退,使用Xen以“常规方式”安装节点,将其图像存储在iSCSI目标上等等,与云解决scheme相比, Ubuntu企业云? 研究云似乎并没有给我太多具体的信息。 我还有一大堆的不确定因素。 例如,Ubuntu企业云是否集成了冗余/回退存储和故障转移虚拟机节点? 可以像添加另一个存储节点一样简单地扩展存储吗? 让我这样问:现在Cloud的东西越来越stream行,用上述工具实现一个xen设置是不明智的? 旧的方式会很快被弃用吗?

如何估算一个mysql数据库的networking数据传输量

当计划将我的应用程序(Java + Tomcat + MySql)移植到云主机时,我发现需要考虑的一个重要因素是传输到数据库或从数据库传输的数据量,因为它受到云提供商的限制。 我还没有find一个方便的方法来根据使用情况统计(例如查询次数和平均行大小)来估计这个数量,而不是如何测量当前的使用率。 是否有任何统计数据可以用于我可以使用的MySql,或者从networking的angular度来监视这个数据是更好的,监视从MySql使用的端口传输的数据。 提前致谢

什么是EC2configurationpipe理的常用策略?

在不使用第三方云configuration服务的情况下,使用EC2进行configurationpipe理的主题是什么常见的模式/策略或白皮书? 具体来说就是如何在启动时configuration和configuration新的实例,代码部署策略等等。

哪里是购买快速CPU时间的最佳地点?

我有时需要运行一些数据处理工作,但我的笔记本电脑速度不够(2.4 Ghz Core 2 Duo)或没有足够的内存(4 GB)。 它可能需要运行几天。 我想要按需购买快速计算时间。 这是我理想的工作stream程: 1)用python,R或C ++编写我的代码。 2)连接到具有我之前安装的库的持久性存储的服务器 3)将我的代码和数据上传到服务器 4)运行速度比我的笔记本电脑快得多 5)下载输出文件 6)断开并支付很less 问题:最好(廉价和快速)的地方在哪里?

Ubuntu云版本如何通过ssh执行“无根login”?

我正在调整Ubuntu的云版本默认设置在哪里是拒绝根login。 试图连接到这样的机器产量: maxim@maxim-desktop:~/workspace/integration/deployengine$ ssh [email protected] The authenticity of host 'ec2-204-236-252-95.compute-1.amazonaws.com (204.236.252.95)' can't be established. RSA key fingerprint is 3f:96:f4:b3:b9:4b:4f:21:5f:00:38:2a:bb:41:19:1a. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes Warning: Permanently added 'ec2-204-236-252-95.compute-1.amazonaws.com' (RSA) to the list of known hosts. Please login as the ubuntu user rather than root user. Connection to ec2-204-236-252-95.compute-1.amazonaws.com closed. 我想知道什么configuration文件通过SSHconfiguration根阻塞,以及如何更改打印的消息?

创build一个伪terminal使sudo开心

我需要自动configuration一个云实例(正在运行Fedora 17),以下是最初的事实: 我有基于ssh-key的访问远程用户( cloud ) 该用户通过sudo具有无密码root权限。 手动configuration就像login并运行sudo su -一样简单,并且拥有它,但是我想完全自动化这个过程。 诀窍是系统默认启用了sudo的requiretty选项,这意味着尝试做这样的事情: ssh remotehost sudo yum -y install puppet 会失败: sudo: sorry, you must have a tty to run sudo 现在我正在解决这个问题,首先推倒一个在伪terminal上运行命令的小Python脚本: import os import sys import errno import subprocess pid, master_fd = os.forkpty() if pid == 0: # child process: now that we're attached to a # […]

公共云和私有云之间的确切技术差异是什么?

现在我想弄清楚一下公共云和私有云之间的确切技术差异。 我想我可以find一篇文章,描述它是如何工作的,但到目前为止没有运气。 每篇文章似乎也有其他的说法。 我知道使用公共云,多个用户位于同一台物理机器上,因此在处理私有数据时非常不安全。 我知道一个私有云更安全,但我不知道为什么。 是否因为私有云有类似虚拟专用网? 还是因为其他用户不在物理机器上?

镜像Amazon S3存储桶的实用方法是什么?

我想镜像我的Amazon S3存储桶。 我想这样做,因为1)我不希望我所有的数据只与一个提供者存在; 2)如果发生软件错误或安全漏洞,我希望备份数据。 我可以使用s3cmd同步function镜像到本地磁盘,但是对于非常大的存储桶不能扩展,对于快速备份还原没有用处。 我宁愿将我的数据镜像到像Rackspace Cloud Files这样的竞争对手。 任何人都有一个简单而强大的方法来促进这种镜像在Linux上的自动化方式的一些build议?

Mesos部署的最佳基础

目前,我们正在devise新的Apache Mesos云设置的架构。 目标是通过将不同的堆栈移动到相同的架构来统一我们的系统。 主要工作负载是使用Apache Spark的大数据分析以及我们的企业基础架构,包括Web服务器,邮件服务器等。 我们的想法是在运行在Mesos(Marathon / Chronos,Aurora或Singularity)可用调度器之上的Docker容器中运行我们的Web服务。 这将成为第一个Mesos框架组。 在它旁边,我们将拥有Apache Spark框架和多个用于数据存储的数据库框架。 这将是第二组Mesos框架。 我们将在并行运行之后select具体的testing。 然而,我们很难决定运行Mesos本身的基础。 理想情况下,我们希望尽可能靠近金属。 我们也希望使用一个编排解决scheme来确保Mesos&framework守护进程总是在失败时运行/重新启动。 我们正在考虑的选项如下: 1)在最小的OS中运行Mesos&框架作为docker容器。 在这方面,我们正在倾向于CoreOS和舰队。 2)直接在Ubuntu / Debian服务器上运行Mesos和框架。 对于这个select,我们倾向于工头和木偶。 至于这个问题,我们正在寻找解决scheme,按照重要性: 是最简单的configuration 是最容易维护和保持更新 有最小的开销 我们之前没有和CoreOS合作过,但是我们似乎正在向前迈进。 我有一个很大的(主观)问题,就是我们在Docker容器上运行Mesos,然后在Mesos上运行Docker容器。 这似乎“不洁净”,对我来说是错误的。 这是没有价值的考虑吗? 类似的想法涉及层之间的冗余。 为了解释我来自哪里,我宁愿如果Mesos是一个真正的操作系统,只是在金属顶部运行。 看来,不pipe你使用什么样的基础,你最终都会在不止一层的架构上(即CoreOS&Fleet&SystemD == Mesos&Marathon&Chronos)具有相同的function。 这是不可避免的? 有没有其他好的select来运行我们没有考虑到的Mesos下面的图层,牢记我们的标准?

为什么要使用打印服务器?

我们有3台networking打印机来pipe理大约50个用户。 到目前为止,我们已经将打印服务作为Windows Server 2003域控制器用作我们的打印服务器,但是我们正在将许多服务迁移到云(电子邮件,文件存储,数据库,dns,web)。 作为迁移的一部分,我们可能会删除用于用户身份validation的Active Directory,所以我想知道是否有任何理由将网域打印机驱动程序安装在每台计算机上,或者我们可以将Windows域控制器保留为打印服务器使用Google云打印等打印服务 作为更一般的问题:为什么人们使用打印服务器而不是networking打印驱动程序?