我有一个EBS卷安装的微型实例。 我必须支付每百万读/写到EBS卷。 但是由于EBS的本质，I / O非常缓慢，因此像MySql这样的服务很慢。 有人可以build议加快我的实例的方法（除了明显的意见，微型实例不是这样用）？
我有一个非常活跃的网站使用NoSql数据库（RavenDb）。 我没有确切的数字，因为我不太清楚如何提取这些信息（任何帮助将是伟大的！） 但是在性能监视器上查看磁盘上的'％Disk Read'计数器，我的数据库正在运行，它通常超过1000 …如果它是一个perecentage，这是没有意义的？ 一旦这些数字如此之高，我的网站性能就会下降，而不是那么无用，但应该会更好。 我正在寻找合适的性能计数器，还有什么可以查看我的磁盘是否负载很重，甚至可以找出原因。 我的磁盘是2TB 7200转的磁盘（不理想，我知道，但这是我所有可用的）12GB内存（使用约80％）双至强处理器 我明白这个问题有点含糊，我需要一些帮助，让你得到正确的细节，帮助你更好地回答这个问题，让我知道什么会有所帮助。 保罗
背景： 我熟悉基本的RAID级别，并且很想知道在RAID0或RAID5使用SSD设备是否比将其添加到大型LVM卷更好。 具体来说，我担心小型服务器机房中的热量，声音和功耗，并计划从硬盘迁移到SSD。 有问题的服务器有4-6个SATA-II通道，所以这只是关于如何在交换机之后获得最高性能的驱动器，而不用担心增加新的控制器或其他任何其他更换驱动器的问题。 RAID0 有了RAID0 ，我意识到我从驱动器的损失中无法恢复 – 但是在一个占主导地位的读取环境中，我相信SSD不可能达到估计的1000000小时MTBF，而且肯定不会达到写周期长期困扰闪存的问题（但现在似乎已经成为过去）。 RAID5 使用RAID5我会“失去”一个驱动器来平价，但如果其中任何一个死亡，我可以通过更换该单元来恢复。 LVM 有了LVM ，我正在有效地创build一个软件JBOD – 很简单，但是如果一个驱动器死了，那么就像RAID0 。 题： SF社区认为这种情况的最佳方法是什么？
在我的一个繁忙的Debian Lenny服务器上，我正在考虑禁用TCP Window Scaling 。 为什么？ 我想启用syn cookie ，它禁用TCP窗口缩放。 这台服务器是本地防火墙，并防止syn洪水攻击可能是一件好事，对吧？ 内核日志有许多“ TCP：Treason uncloaked！ ”消息。 它似乎不是一个攻击，经常发生了很多年，但它仍然关注我。 据我所知，这个消息是客户端和服务器之间关于TCP窗口大小的分歧的结果，通常不是什么大不了的事情。 所以我问自己： “盒子真的需要TCP窗口缩放吗？ 在我尝试做基准testing之前，查询ServerFault的boffins似乎是谨慎的。 一些相关的细节： 许多（10-30％）的请求是针对5-50MB的文件 大文件以稳定的比特率（〜2Mbps）发送， 客户在互联网上，在250公里内90％ TCP窗口缩放有多大价值？ CPU是否有很大的影响？ 如果是这样，多less？ networking性能是否降低？ 延迟不会打扰我，但吞吐量低于最低阈值。 还有什么我可能会失踪？ †= 3Gbps的LACP网卡+数以亿计的HTTP请求+每月数十TB的stream量
甚至光盘吞吐量（原始lvm分区上的libvirt）与服务器上的原始性能非常接近）， 但是 IOP / s低至在Linux和Windows客户端，100-200个客户端（相对于1000个主机端）。 这是一个生活的事情（KVM不能做得更好）还是我做了一些完全错误的事情？ 有趣的是，我能够通过改变设置（qcow2 vs raw-image vs raw-partition）或configuration（caching或IO调度）和变化来影响吞吐量，但IOP在所有那些处于相同的低点组合。 硬件＃ •超微双dual Xeon E5520与24GB内存 •2个希捷星座1TB（Adaptec 3405上的RAID1） •2x希捷猎豹（Adaptec 6405上的RAID1）。 软件 •Ubuntu 11.10 3.0.0-13-server •kvm / QEMU仿真器版本0.14.1（qemu-kvm-0.14.1） •从主机和来宾（Bonnie ++，hdparm，hdtune在Windows上）对磁盘进行基准testing（bonnie ++，hdparm） configuration 我testing了几个光盘configuration，目前的设置是： Linux主机 （他们只是不需要“高”IO性能，所以我保持更舒适的discfiles） •在我的星座上lvm上的qcow2光盘文件 •qemu / ide <disk type='file' device='disk'> <driver name='qemu' type='qcow2'/> <source file='/media/vm/images/mex/mex_root.qcow2'/> <target dev='hda' bus='ide'/> <address type='drive' controller='0' bus='0' unit='0'/> </disk> Windows主机### […]
我们在我们的网站上遇到了性能问题，在查看了我们的munin图表之后，我们发现同步的唯一指标是Available entropy和MySQL slow queries ，后者受我们login用户数量的影响： 基于维基百科熵页面 ，我的理解是，熵是系统可以用于各种任务的随机性的量（这里以字节为单位），主要是需要随机input的密码和函数。 由于available entropy和MySQL slow queries的高峰期以同步和定期间隔发生，因此MySQL slow queries的数量与我们Drupal users的数量成正比，而available entropy的峰值似乎更加恒定，这两个指标，我们认为available entropy是一个根本原因的反映，加上我们的网站stream量，造成这些缓慢的查询（而不是相反，缓慢的查询影响熵）。 因此： 问：你认为什么潜在的问题可能会导致可用熵的高峰，这可能会影响MySQL处理查询的能力？
我试图了解我的服务器磁盘上发生了什么。 它运行Ubuntu 12.04LTS，我习惯于使用iostat来了解磁盘何时是瓶颈。 但是iostat -xd对我来说就像磁盘相当闲置： Linux 3.2.0-41-generic (loki) 07/05/2013 _x86_64_ (8 CPU) Device: rrqm/s wrqm/sr/sw/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util sda 0.16 1.23 0.69 1.49 9.94 37.03 43.05 0.52 239.02 14.16 343.06 3.65 0.80 sdb 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.10 0.00 0.25 0.25 0.00 0.25 0.00 dm-0 0.00 0.00 […]
我们公司的一位架构师在两个地理位置远的数据中心，devise了一个基于64位SQL2005标准版同步镜像的解决scheme，在物理（4个四核，32GB RAM）服务器和虚拟DR服务器（4个16GB RAM的虚拟CPU）见证服务器（1个虚拟CPU）。 存储是两个数据中心中的企业级SAN。 前端应用程序面向Web，具有混合的读/写使用。 作为一名DBA（在devise阶段没有咨询过），我很担心这个configuration的devise是以冗余度最小化为主要标准，而不是作为真实世界的解决scheme – networking延迟和虚拟性能盒子会造成不可接受的响应时间？ 如果调用故障切换，则性能更差。 有没有人有类似的设置经验？
在单个Mysql数据库实例中有太多的表（例如200）可以降低性能？
我正在build立一个服务器与以下规格： * 4个处理器（每个12核的AMD Opteron） * 32 GB的内存 * 8 HDD（15K SAS双端口） * CentOS 5.5 * JBoss * PostgreSQL 很可能稍后我会将应用程序从数据库中分离出来，但是现在他们将会在同一台机器上。 我已经读过PostgreSQL的性能好处： * RAID 10 *独立的OS分区 *单独的xlog分区 *单独的pgdata分区 由于我的单个RAID 10卷似乎总共有559808 MB可用，这是当前的分区计划： *操作系统为337856 MB * 102400 MB为pgdata * xlog为51200 MB *交换68352 MB 这里有一些问题： *我的分区计划看起来如何？ *安装CentOS时，当我进入磁盘设置步骤时，我需要定义挂载点 – 我应该为pgdata分区input什么内容？ （例如参考这个例子setup mount points / pgdata1 ） *我应该input什么作为xlog分区的挂载点？ *对于文件系统types，避免损坏比完美的性能更重要，因此计划是使用'noatime'，但为分区挂载选项保留'data = ordered' – […]